elasticsearch學習筆記（二）——elasticsearch的功能、適用場景以及特色介紹

學習了什麼是Elasticsearch以後，針對工程而言，咱們更加關心的是Elasticsearch它能幹什麼？能在什麼地方發揮做用？跟其它相似的東西相比它不一樣的地方在哪裏?
概括起來就是Elasticsearch在什麼場景下，相比於其餘相似的技術而言，它更適合作什麼

一、Elasticsearch的功能

（1）分佈式的搜索引擎和數據分析引擎

搜索：百度，網站的站內搜索，IT系統的檢索
數據分析：電商網站，最近7天牙膏這種商品銷量排名前十的商家有哪些；新聞網站，最近一個月訪問量排名前3的新聞板塊是哪些

（2）全文檢索，結構化檢索，數據分析

全文檢索：我想搜索商品名稱包含牙膏的商品，select * from products where product_name like "%牙膏%"
結構化檢索：我想搜索商品分類爲日化用品的商品有哪些，select * from products where category_id="日化用品"
數據分析：咱們分析每個商品分類下有多少個商品，select category_id,count(*) from products group by category_id

（3）對海量數據進行近實時的處理

分佈式：ES自動能夠將海量數據分散到多臺服務器上去存儲和檢索
海量數據的處理：分佈式之後，就能夠採用大量的服務器去存儲和檢索數據，天然而然就能夠實現海量數據的處理了
近實時：檢索個數據要花費1個小時（這就不叫作近實時，叫作離線批處理，batch-processing）;在秒級別對數據進行搜索和分析才叫作近實時

二、Elasticsearch的適用場景

國外：
（1）維基百科 全文檢索、高亮、搜索推薦
（2）The Guardian(國外新聞網站) 用戶行爲日誌（點擊，瀏覽，收藏，評論）+社交網絡數據（對某某新聞的相關見解），數據分析，給到每篇新聞文章的做者，讓他們知道他的文章的公衆反饋（好、壞、熱門。。。）
（3）Stack Overflow(國外程序異常討論論壇)，全文檢索，搜索到相關問題和答案，若是程序報錯了，就會將報錯信息粘貼到裏面去，搜索有沒有對應的答案
（4）github，搜索上千億行的代碼
（5）電商網站，檢索商品
（6）日誌數據的分析 elk技術
（7）商品價格監控網站，用戶設定某商品的價格閾值，當低於該閾值的時候，發送通知消息給用戶
（8）BI系統，商業智能Business Intelligence。好比有個大型商場集團，BI，分析一下某某地區最近3年的用戶消費金額的趨勢以及用戶羣體的組成構成，產出相關的數張報表。

國內
站內搜索（電商、招聘、門戶等等）
IT系統搜索（OA、CRM、ERP等等）
數據分析

二、Elasticsearch的特色

（1）能夠做爲大型分佈式集羣（數百臺服務器）技術，處理PB級的數據，服務大公司；也能夠運行在單機上服務於小公司
（2）Elasticsearch不是什麼新技術，主要是將全文檢索、數據分析以及分佈式技術，合併在了一塊兒，才造成了獨一無二的ES：lucene(全文檢索)，商用的數據分析軟件，分佈式數據庫
（3）對用戶而言，是開箱即用的，很是簡單，做爲中小型應用，直接3分鐘部署一下ES，就能夠做爲生產環境的系統來使用了，此時的場景是數據量不大，操做不是太複雜
（4）數據庫的功能面對不少領域是不夠用的（事務，還有各類聯機事務型的操做）；特殊的功能，好比全文檢索，同義詞處理，相關度排名，複雜數據分析，海量數據的近實時處理，Elasticsearch做爲傳統數據庫的一個補充，提供了數據庫所不能提供的不少功能