NNs（Neural Networks，神經網絡）和Polynomial Regression（多項式迴歸）等價性之思考，以及深度模型可解釋性原理研究與案例...
1. Main Point 0x1：行文框架 第二章：咱們會分別介紹NNs神經網絡和PR多項式迴歸各自的定義和應用場景。 第三章：討論NNs和PR在數學公式上的等價性，NNs和PR是兩個等價的理論方法，只是用了不一樣的方法解決了同一個問題，這樣咱們就造成了一個統一的觀察視角，再也不將深度神經網絡當作是一個獨立的算法。 第四章：討論通用逼近理論，這是爲了將視角提升到一個更高的框架體系，通用逼近理論證
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