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基於關聯規則的推薦算法
時間 2020-05-08
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1.1算法簡介html 基於關聯規則的推薦是根據歷史數據統計不一樣規則出現的關係,形如:X->Y,表示X事件發生後,Y事件會有必定機率發生,這個機率是經過歷史數據統計而來。關聯規則的目的在於在一個數據集中找出項之間的關係,也稱之爲購物籃分析 (market basket analysis)。例如,購買鞋的顧客,有10%的可能也會買襪子,60%的買麪包的顧客,也會買牛奶。這其中最有名的例子就是"尿布
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