基於關聯規則的推薦算法

1.1算法簡介html 基於關聯規則的推薦是根據歷史數據統計不一樣規則出現的關係，形如：X->Y，表示X事件發生後，Y事件會有必定機率發生，這個機率是經過歷史數據統計而來。關聯規則的目的在於在一個數據集中找出項之間的關係，也稱之爲購物籃分析 (market basket analysis)。例如，購買鞋的顧客，有10%的可能也會買襪子，60%的買麪包的顧客，也會買牛奶。這其中最有名的例子就是"尿布

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