【論文解讀】DynGEM: Deep Embedding Method for Dynamic Graphs

DynGEM發表於2018年，是一種結構保留的動態網絡表徵學習算法，用於生成動態 graph 的穩定嵌入。 論文鏈接：https://arxiv.xilesou.top/pdf/1805.11273.pdf 主要貢獻： 利用深度自動編碼器來生成高度的非線性嵌入向量； 將時刻  的嵌入向量作爲時刻  的嵌入向量的初始值，隨後進行訓練，這不僅保證了嵌入向量的穩定性，也保證了訓練的效率（收斂速率很快）；

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