數據庫設計掃盲篇

數據庫設計 需求分析的要點: 一、數據是什麼？ 二、數據有哪些屬性？ 三、數據和屬性各自的特色有哪些？ 邏輯分析: 使用ER圖對數據庫進行邏輯建模。 物理設計: 根據數據庫自身的特色把邏輯設計轉換爲物理設計。 維護優化： 一、新的需求進行建表 二、索引優化 三、大表拆分 一、實體及實體之間的關係（一對一，一對多，多對多）。 二、實體所包含的屬性有什麼。 三、那些屬性或屬性的組合能夠惟一標識一個實體

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