動手學習深度學習pytorch版學習筆記（一）—— softmax多元線性迴歸

關於多元線性迴歸，主要理解兩個概念：softmax和交叉熵損失函數： 一、softmax的基本概念：   1.分類問題   一個簡單的圖像分類問題，輸入圖像的高和寬均爲2像素，色彩爲灰度。圖像中的4像素分別記爲x1, x2, x3, x4。假設真實標籤爲狗、貓或者雞，這些標籤對應的離散值爲y1, y2, y3。我們通常使用離散的數值來表示類別，例如y1=1, y2=2, y3=3。 2.權重矢量

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