團隊做業第二次—項目選題報告（追光的人）

時間 2019-11-09

標籤團隊第二次項目選題報告简体版

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所屬課程	軟件工程1916
做業要求	團隊做業第二次—項目選題報告
團隊名稱	追光的人
做業目標	組員提出選題，你們挑選出可行性最高的進行分析，製做選題報告和選題PPT

隊員貢獻分比例前端

隊員學號	隊員博客	這次做業任務	貢獻佔比
221600219	小墨	1.組織團隊討論、安排分工；2.輔助完成選題報告的終稿； 3.博客寫做； 4.演講答辯；	16%
221600240	真·大能貓	1.開展問卷調查；2.完成選題報告的第三部分；	13%
221600212	kilig	1.完成選題報告的四、五、6部分；	14%
221600235	fishkk	1.設計製做評審表；	12%
221600236	巴啦啦魔仙	1.協助開展問卷調查；2.協助完成選題報告的第三部分；	13%
221600103	lc	1.設計製做選題報告PPT；	17%
221600205	星夜、痕	1.完成選題報告的初稿、終稿；	15%

選題報告、評審表下載python

追光的人-團隊選題報告
 追光的人-團隊評審表mysql

選題介紹web

從古到今，「要想富，先修路」的思想已經被證明了其準確性。「修路」是爲了什麼？固然是爲了知識、商業互通。更宏觀上來講，是爲了交流。
現在，咱們身處大學之中，社交工具便捷，有着自然的優點便於交流。然而，仍是有很多已經在大學裏學習了三年的同窗表示：
大學中仍是存在着信息壁壘，一些資訊沒法送達到咱們身邊；虛假信息太多，魚龍混雜，難以分辨；社交圈子很窄，幾乎僅在同窗和社團之間；同時還有學長的閒置資源不方便處理，資源難以獲得高效利用。
因而，爲了方便你們的校園生活，「校園幫」孕育而生。
答疑功能，平常生活遇到問題，不知道問誰？不要緊有校園幫，在線發佈問答，學長學姐帶你步入大學生活；週末在宿舍，想出去逛逛，不知道約誰？不要緊有校園幫，線上發起活動（自習，打球，學校活動，外出遊玩等）；想買，想賣，不知道去哪？不要緊有校園幫，提供校內二手資訊交流平臺，讓你輕鬆享有高質量的、高效率的交易體驗；想發問卷，卻怕填的人少？不要緊有校園幫，懸賞問卷調查方式，輕鬆分享轉發，問卷填寫過百再不是夢；除此以外，咱們還提供官方板塊，方便學校發佈資訊....
總而言之，咱們的產品誕生於校園，服務於校園。算法

評審表設計sql

評審表咱們採用了極簡的設計風格，在標題突出了課程和和咱們的組名，在評分欄目進行了細緻的劃分，爲了能更充分的發現本身的不足之處，咱們爲你們在填寫項目不足之處和建議處設置了很大的空間，具體參見下圖：數據庫

問卷調查分析小程序

咱們採用線上匿名填寫調查問卷的形式採集數據，問卷對信息資源獲取、二手物品交易、問卷的發佈填寫、社交圈四個方面進行調查。經過同校同窗在QQ空間轉發，調查時間爲2019年3月19日至21日，因爲時間較短，共回收69份有效回答問卷。後端

二手舊物交易分析

在受訪的用戶中，有89%的人有賣二手物品的想法，同時有85%的人有買二手物品的需求。調查中較多的人是經過QQ羣和鹹魚進行二手交易。
瀏覽器

問題：針對QQ羣方式會存在人數的限制致使二手交易被侷限在一個小範圍裏，而針對鹹魚可能會存在虛假用戶信息的問題，好比冒充本校的人在福州大學鹹魚圈裏買東西。

需求：一個可信度高的二手交易模塊正好能夠知足你們對二手交易的需求。咱們的用戶學號實名註冊機制將有效地下降虛假信息的出現率。

統計數據顯示超過半數的人使用QQ空間或者QQ羣轉發問卷。
下面的數據就展現了不一樣方式的效果佔比：

只有21.74%的人認爲效果挺好的，而剩餘的人都以爲這種方式存在各類各樣的缺陷。

問題：不難看出使用QQ空間或者QQ羣轉發問卷這種方式存在明顯的缺陷——受限於問卷發起者的人脈關係，若是發起者人脈廣，那麼有可能會採集到較多的樣本，若是人脈很差呢，那麼頗有可能沒法順利完成調查，或者調查數據具備片面性。
需求：一個全校同窗都可以填寫問卷的平臺（有獎勵措施）能夠大大地解決問卷查的各類瓶頸。在積分的驅動下，同窗們會積極地填寫，並且也不用擔憂看到問卷的人很少，由於這是一個面向全校師生的應用。

學校交友信息分析

在受訪者中，大多數的人從上大學至今結交的朋友數量介於10到20之間，而朋友的來源中同班同窗的比例高達84.06%，其次是來源於社團成員。兩者佔比高能夠理解，畢竟「近水樓臺先得月」嘛，可是也僅此而已，經過其餘方式結交新朋友的人並很少，也就意味着上述兩個來源是主力軍了。再來看看你們的交友需求：

有交友意向的人高達91.3%。

問題：你們廣泛交友意向高，可是社交圈主要是班級同窗和社團成員，一對矛盾就此產生。
需求：爲了解決交友意向高和社交圈窄這對矛盾，最直接的方法就是拓寬社交圈，怎麼拓寬？
你們經過一個全校同窗參與的平臺互相交流，就能夠擁有接觸到全校同窗的機會，這是一個拓寬社交圈頗有效的途徑。

專業就業考研信息需求分析

在校大學生最想要獲取的信息主要是專業熱點和就業資料都達到了70%，其次是考研信息，需求度達到了58%幾。其中80%都是從QQ羣，微信羣，同窗朋友那裏獲取的信息。

問題：從朋友，同窗那獲取的信息受限於社交圈子；從QQ羣，微信羣，朋友圈獲取的信息存在可靠性問題，且聊天羣的信息很可能由於沒有及時看而被其餘聊天信息而覆蓋過去，從而致使錯失信息。
需求：須要一個專門，穩定，可靠性高的獲取資訊信息的平臺。

校園活動分享分析

經過調查發現86%的同窗都是經過班級通知了解到學校舉辦的活動，其次53%經過朋友分享和其餘羣通知。

問題：經過班級通知、聊天羣、同窗分享這種方式獲取活動信息會受限於專業圈子，經過這種方式獲取的活動信息可能都只是和自身專業相關的，若是是其餘學院舉辦且本身感興趣的活動就很難知道。
需求：提供一個平臺，由學校在上面發佈各類活動的信息，登陸的用戶均可以瀏覽這些活動信息。

解決問題方式需求分析

當在學校遇到問題時，71%的同窗經過百度谷歌來找到答案，60%經過知乎百度知道來找到答案，50%經過詢問學長學姐老師來解決問題。

問題：經過百度知乎等途徑確實能夠解決不少問題，可是百度廣告過多，知乎有誇大的嫌疑最重要的是當問題涉及圈子時，百度難以獲得答案（如學校選課問題，獎學金申請問題等，每一個學校均可能不同），這時就只能從同校的朋友來獲取答案，可是隻是從身邊的人來了解可能不太夠。
需求：提供一個平臺，專爲每一個學校劃分區塊，在上面提出問題，讓其餘同窗來回答，這樣有很大機率遇到曾今有過一樣問題的同窗。

對校園幫的期待

最後關於對於校園幫這樣的APP的接受度調查，22.06%表示很期待會下載，45.59%表示會下載試試。能夠看出如今你們確實在生活中遇到一些問題，其餘的一些APP難以知足。

用戶場景

場景1：交友

背景
（1）典型用戶：張德，許康、許滿、許容
（2）用戶需求：尋找能一塊兒打籃球的同伴
場景描述
張德，福州大學大一新生。軍訓以後的第二週週末，張德閒的發慌，想找幾位同窗一塊兒去學校三區籃球場打籃球。但張德轉頭看看宿舍，有一位舍友在電腦上查資料，其餘舍友的都出去了。張德很差意思到其餘宿舍叫人。
因而張德登陸「校園幫」app。點擊「發佈任務」，進入任務編輯界面。輸入「有沒有同窗一塊兒去學校三區籃球場打籃球？時間：2018年3月20日下午一點。」（通常約人要有時間和地點）選擇懸賞積分100積分，選擇懸賞人數10人，並點擊發布。
在張德發佈信息後，許康、許滿、許容看到該消息並接受任務。張德收到接受任務的信息。
待任務完成後，張德打開app，點擊確認完成任務。許康、許滿、許容在張德點擊確認完成任務後，會獲得相應的積分。若積分有剩餘，則返還張德。（好比張德發佈了懸賞積分100積分，懸賞人數10人，相應的每人10積分。而有8人接受任務，則有20積分剩餘）
待任務時間事後的兩天內，若張德沒有點擊確認完成任務。許康、許滿、許容會在兩天後獲得相應的積分。若積分有剩餘，則返還張德。

場景2：二手舊物交易

背景
（1）典型用戶：關雲，孫仲達
（2）用戶需求：在校園內尋求二手筆記本電腦信息
場景描述
關雲，福州大學大二學生。大一開學的時候，關雲買了一臺臺式電腦。當時關雲認爲，臺式電腦不只價格便宜，並且用起來性能更好。但到了大二，關雲發現，臺式電腦將本身束縛在了宿舍區域。而本身更但願天天晚上，有一臺筆記本電腦到圖書館或者教室。不管是敲代碼，作做業仍是其餘的，都很方便。因而，關雲決定買一臺筆記本電腦。全新的筆記本電腦太昂貴，而二手筆記本電腦在網上購買，價格和性能都太玄乎。如果在校園內，購買其餘同窗閒置的筆記本電腦就行了。
因而，關雲登陸「校園幫」app，點擊二手舊物交易板塊。一條條出售二手舊物信息羅列出來。關雲選擇一個標題爲「二手筆記本電腦出售」的列表進入。因而筆記本電腦的圖片，內核，cup,價格等信息就準確的羅列出來。關雲很滿意，便添加賣家爲好友。
孫仲達，福州大學大四即將畢業且假期有實習崗位學生。畢業以後，要換一臺新的筆記本電腦，孫仲達是這樣考慮的。但還沒畢業，孫仲達就忍不住買了一臺新電腦，原來的那一臺電腦也就被閒置了。
因而，孫仲達登陸「校園幫」app，點擊二手舊物交易板塊，並點擊添加物品信息，進入物品信息編輯界面。孫仲達將二手電腦信息添加後，花費100積分，電腦信息上架。以後，就等待有人添加本身爲好友，也就是顧客來了。
孫仲達添加了關云爲好友，約了時間見面商討二手電腦線下交易。交易的過程很順利，由於孫仲達是的良心，物爲價廉。而關雲也開心。
線下交易完成後，孫仲達點擊二手電腦交易完成，返還90積分。
若上架一週，交易未完成。則舊物交易信息下架，返還所有上架積分。

場景3：問卷調查

背景
（1）典型用戶：甘興
（2）用戶需求：尋找填寫問卷調查的同窗
場景描述
甘興，福州大學正讀大二下的學生。期末即將到來，這本是一件使人期待的事情。但伴隨期末，有一件事情讓甘興頭疼。那就是形勢與政策課程要求在假期作一份節日調查問卷，並寫一篇論文報告，並要求至少有50人填寫。甘興想了想以前作過的問卷調查，一週纔有46人填寫問卷，這仍是甘興平時在交際方面作得好。聽說，當時有同窗的問卷調查填寫人數才十多人。甘興捂了捂額頭，很苦惱。
因而，甘興登陸「校園幫」app，點擊問卷調查模塊，並點擊建立問卷，進入問卷編輯界面。
甘興填寫問卷調查的問題。填寫好後，選擇懸賞積分600積分，選擇懸賞人數60人，選擇結束時間，並點擊發布。
待問卷調查人數達到60人，甘興會收到相應的信息。
待到達問卷結束時間，填寫問卷的同窗會得到相應積分。若填寫問卷的同窗人數小於60人，則返還給甘興剩餘的積分。

場景4：考研交流

背景
（1）典型用戶：陳子川
（2）用戶需求：找一個能夠切實討論解決疑問的平臺
場景描述
陳子川，福州大學數計學院努力學習了三年的單身狗，在大三下學期準備考研。天天在課程以外的時間，陳子川就一我的默默的到學校圖書館複習考研。終於有一天晚上，陳子川爆發了。陳子川想要把困了本身好久的問題查詢答案，但網上回答不只多而繁雜，並且廣告還惹得人眼花繚亂。羣裏也是，發了個問題，怎麼你們都在潛水。陳子川很頭疼，此時如果有一個地方，你們能夠熱烈的討論問題，那能夠從中摸索方法。
因而，陳子川登陸「校園幫」app，點擊學術交流板塊。學術交流板塊卻是挺熱鬧的，一個個醒目的標題和回答。陳子川點擊發布問題，進入問題編輯界面。問題編輯好後，陳子川選擇懸賞積分200積分，選擇懸賞人數20人，點擊發布。
學術交流懸賞的積分不會返回，由於發佈問題後，問題題目和答案都會一直保存在我的信息中。

推廣策略

校內推廣

推廣產品要作到對產品有個明確的認識，儘量把產品推廣有需求的用戶。咱們的項目主要是針對校內亟需一個資訊交流平臺的大學生羣體，所以咱們在推廣初期主要在校內宣傳，初期經過分發宣傳單，粘貼海報，QQ空間，公衆號等網絡媒體等方式在學生內部進行宣傳和推廣，讓更多的學生髮現有這麼一個平臺能夠解決他們的燃眉之急。而且在用戶使用期間收集他們的意見與反饋，對咱們的產品進行完善，讓用戶更好地體驗，積累口碑，佔據學生羣體的市場。在擁有必定的市場後，能夠與學校洽談，爭取合做，經過學校的渠道，進一步擴大產品影響力。

校外推廣

在咱們的產品質量較爲穩定後，能夠嘗試參與比賽，上架到應用市場，提升產品的知名度。同時能夠經過與相鄰的高校合做，將產品推廣到校外的相鄰高校，藉助網絡渠道，在全國各大高校板塊宣傳咱們的產品，推薦你們使用以及給出建議。

市場聯絡

團隊分工

人員設置

組長：樂長平
組員：陳紅寶鄭鵬程林劍威許林瑜楊吉林芷儀

主要職責與分工

樂長平（組長）：前端、PM
陳紅寶：文檔、輔助開發
鄭鵬程：前端、測試
林劍威：後端、算法
許林瑜：後端
楊吉：後端
林芷儀：前端、UI審美

市場分析

盈利模式

積分模式：咱們的產品自己是免費提供給用戶下載使用，可是在發佈二手信息，問卷時候須要支付必定量的積分。用戶經過支付寶等渠道充值積分,也能夠經過回答問題等方式獲取積分，在發佈信息請求幫助時須要支付必定的積分，當積分超過必定數額的時候用戶也能夠申請提現。
商業廣告模式：在產品質量較爲穩定，而且有必定的用戶基礎後，能夠與商家合做，商戶支付必定的費用後，咱們在產品上爲其進行合理的宣傳。
二次開發模式：經過在該產品上積累的開發經驗，能夠爲其餘高校進行二次開發或提供相關技術以收取費用。

籌資來源

在項目前期，資金的主要來源是開發者的共同承擔，用於軟件的前期開發，域名，服務器以及開發工具的購買和宣傳上的開支；當產品有必定的用戶基礎後，咱們會與商家進行商業合做，經過爲其提供廣告服務來進行籌資。同時能夠與學校進行合做，獲取更大的支持。最後在產品穩定性達到必定程度後，上架到應用市場，向其餘高校進行宣傳，佔領更多的市場，得到更多的資金收入。

成本規劃

產品的開發階段：產品的開發有咱們的開發團隊負責，在一些技術性難題上能夠諮詢專業人員。這個階段的主要花費在於域名，服務器和開發工具的購買。預期成本在每個月固定300元。
產品的測試階段：產品的測試主要由咱們的測試人員負責，檢驗產品的安全性以及穩定性。保證用戶可使用到穩定可靠的產品。預期花費在100元內。
產品的宣傳階段：咱們的產品主要針對於高校的大學生羣體，採起線下宣傳與線上宣傳相結合的模式。線下宣傳主要經過發放宣傳單，粘貼海報，線上的宣傳主要以QQ，微信的轉發推送爲主。初期階段的預期花費爲300元左右，後期產品進入盈利狀態而且成功上架後，每個月在宣傳上的花費大體爲當月收入的10%左右。
產品的維護階段：咱們大體使用收入的60%做爲運轉維護的資金，用於修復bug，保證產品的穩定以及新功能的開發，不按期的更新咱們的產品。
團隊成員的收入：咱們主要將盈利的資金用於產品的維護更新上，最終還剩餘的資金根據產品貢獻度發放給成員，獎勵團隊成員的努力，提升你們的開發積極性，爲給用戶提供更優秀的產品而努力。

收入預期

咱們在問卷調查中發現，當下市場知足大學生在線答疑，平常交友，舊物交易，問卷調查等功能的產品較少。故而，有22.06%的用戶表示對咱們的產品感到期待，45.59%的用戶表示會下載使用看看。所以咱們相信，若是能夠真的開發出這樣的一款符合大衆需求的好產品，那麼徹底能夠得到可觀的用戶量並實現盈利。咱們的收入預期主要來自於如下兩方面：

積分模式：咱們假設每一個用戶每個月平均充值3元，而且20%的用戶不會在當月申請退款。
商業合做：平均每一個商戶每個月的廣告費爲100元。

收益預測

咱們的初期收入主要來源於用戶充值積分。
根據問卷調查，有65%左右的用戶願意嘗試咱們的產品。僅考慮本校學生羣體的話，我校有24000名大學生，11000名研究生，共計35000名學生。合理假設咱們的前期宣傳覆蓋人數爲3000人，首月使用產品的人數爲50%，假設用戶留存率爲50%，那麼首月收入爲：
300050%50%20%3=450元
支出部分主要由域名購買，服務器搭建，開發工具購買以及宣傳推廣構成。
假設域名以及服務器每個月固定花費爲30元，開發工具每個月每人固定花費爲40元，推廣費用首月爲200元。因此首月支出爲：
30+40*7+200=510元
後期隨着軟件的逐步完善以及進一步的推廣，在前三個月，平均每個月增長10%的用戶，減小10的推廣費，則前個三月的收益預測爲：

技術架構

系統架構

咱們的產品基於web端開發，前端使用uni-app開發，後端使用Spring框架。使用IDEA爲開發工具，具備方便使用無需安裝，平臺兼容性高的特色，採用mysql做爲後臺數據庫支持。

軟件架構

架構主要使用BS架構，既瀏覽器-服務器架構

主要技術

前端咱們主要採用uni-app進行開發， uni-app 是一個使用 Vue.js 開發跨平臺應用的前端框架，開發者編寫一套代碼，可編譯到iOS、Android、H五、小程序等多個平臺。在跨端數量、擴展能力、性能體驗、周邊生態、學習成本、開發成本等6大關鍵指標上擁有極強的競爭優點。

後端咱們選擇了使用Spring框架，做爲一款輕量級的容器框架對當下的主流框架都有着很好的支持，便於咱們的開發。

數據庫方面使用mysql，平臺兼容性高，方便使用。

部署

部署選擇騰訊雲服務器，使用騰訊雲特惠的學生套餐服務器（一核、2G、1M帶寬、.cn域名）

咱們的願景

還記得當初QQ剛興起的時候，每當添加了陌生的好友，都巴不得在對方QQ一上線時就找他聊天。那時聊得很廣，從家常到夢想。咱們的興奮洋溢在字裏行間。
現在長大，變得更加成熟穩重，卻也不敢輕易的交心結友。同窗之間，也僅是開開玩笑，卻不敢談及人生。
我但願校園幫不只僅成爲一個校園互助的平臺，而但願它未來會成爲咱們學子的家，在這個地方，你們能夠無忌其餘，暢聊着人生和理想，找到本身志同道合的朋友。
也許有一天，陪伴在身邊的摯友，緣分的開始即是從「校園幫」。

咱們是怎麼選題的？

咱們在選「校園幫」以前，你們集思廣益，想了不少的選題，如下是選題的整理：

lc

我有兩個想法，不知道可行性怎麼樣。第一個是聊天軟件mindguard心情衛士(名字待定)，關於心理測評的，提供錄入收集心情起伏數據和聊天功能。
好比你今天以爲過的很糟，能夠開啓聊天界面，經過交互聊天(只有特定的一些選項)，緩解情緒(推送笑話，發一個擁抱圖片)或者找到解決情緒的方式(建議你出去走走)。
若是今天很開心，能夠添加一個心情數據，配圖或者文字。有點像心情日跡。
第二個是doNow(種下一棵樹最佳的時機是十年前或是如今)，評估你適合什麼樣的學習方式，大體是整合網絡數據，提供適合你的最佳的自學路徑，好比有的人喜歡看視頻/閱讀/動手操做。完成一步能夠打勾確認，有正向反饋。也能夠添加任務進程等等。
也提供轉行/先修的建議。感受如今網絡上的經驗建議比較偏頗，一些風氣或者特定用戶的彙集致使整個網站或app的留言風向一邊倒，若是能夠爬取網絡平臺觀點，分析關鍵字，貼上數據來源，給用戶一個綜合的觀點，能給作出轉行/先修等決定的人，更總體更全面的建議。

真·大能貓

相關隊名：Job Hunter
項目名稱：覓業（找工做）

項目描述：
1.收集大量的正規網站的求職信息（福建人才聯合網、各大公司官網等等）以及企業進入校園的招聘宣講信息，按招收方向分類，提供按類檢索和直接檢索。
2.針對進入校園的招聘宣講活動提供二維地圖標註（要不要三維、導航看後期），在地圖上點擊活動能夠顯示具體活動信息。
3.提供就業普及專欄，欄目提供就業掃盲、經驗指導、就業趨勢分析、崗位需求等有助於求職的文章
4.能夠拉取公司的贊助，相應的咱們加大對他們公司的求職信息的推薦
5.按專業分類公司，對薪資待遇、工做時間、工做環境溫馨度等指標進行數據，提供排行榜

項目來源：就業是咱們大學生必不可少的環節，然而經過班級、學院的就業羣裏瞭解消息不免缺乏主動性和不便（多個就業羣之間的切換），若是有一個集合了全部最新招聘信息的平臺，那麼能夠大大節省本身上網搜索的時間，提升效率。

kilig

第一個:就業考研類APP
關於就業考研是當下咱們不得不面對的問題，不少同窗這個時候就會開始迷茫，咱們的APP主要就是提供考研院校信息，就業招聘（能夠經過用戶平時使用記錄和資料獲取），個性化的針對不一樣考研方向或者目標應聘崗位推送信息，同時咱們也能夠邀請厲害的學長學姐入駐，給咱們提供諮詢服務。

第二個:藏經閣:書本分享類APP
這個字面意思就是與書有關的功能，大體有如下服務:
1.對本身購買過的書在APP上標記，利用這個數據能夠生成如閱讀興趣等許多定製化信息圖表，咱們也能夠根據這個推送一些可能感興趣的東西，咱們也能夠爲每本書標記上標籤，經過點擊標籤查看同類型的書。
2.有時候咱們想找一本書，可是可能這些書已經不賣了，購買渠道很難，又或者像咱們新學期選修課想買二手書，這時候可能像閒魚上就很難買到（真實經歷），咱們就能夠經過上面統計的資料，知道附近的人或者好友有沒有這本書。有的話能夠申請借閱。
3.書房，大體就是朋友圈，而後可讓都擁有這本書的人進行評論互動，碰撞出更多的有趣想法。

第三個:
清單日誌筆記或者手賬類應用。
規劃時間，定時提醒。但願的目標就是讓用戶寫到APP上的每個安排均可以及時完成。
筆記的話，能夠就是能夠查看好友公開的筆記，讓你與大佬的學習總結更進一步
這類APP主要功能其實蠻相似的。主要是要在界面上作出眼前一亮的感受吧。

第四個:
心事煩惱傾述軟件。就像QQ上咱們會很常常看到私密話，可能大學生老是會碰到不少煩惱吧。
咱們能夠幫助到這些人的大體有:
1.相似漂流瓶同樣，把本身的心事寫下來，等待有緣人的回答。也能夠把本身的如今的煩惱錄下來，定個時間給將來的本身回顧，看看本身的改變
2.經過匿名的方式隨機匹配一我的進行5分鐘左右的聊天。而後若是雙方都以爲這段聊天愉快的話，能夠添加好友或者再次進入聊天。
3，能夠添加一些如狼人殺啊大冒險，推理大師啊此類社交遊戲提供互動。

第五個:
文檔識別軟件
能夠自動識別試卷生成PDF，識別簽到表等表格生成Excel，翻譯等等。難度頗高！！

第六個:小知識分享軟件
能夠爲你天天推送熱點消息，也能夠給你科普一些冷知識或者生活百科。若是用戶喜歡的話也能夠摘錄下來。通常來講這種軟件能夠在設計和交互上研究。由於知識這種若是隻是以文字形式顯示出來未免太枯燥。

第七個:我忽然想到一個，你們不是平時連麥打遊戲嗎，那若是在宿舍的時候不少時候是一我的看電影，而後可能有彈幕，經過字看到你們的想法。那若是咱們能夠連麥看電影呢，是否是會感受即便是在宿舍，也好像是約了必定朋友一塊兒看。若是是異地的朋友或者情侶，也能夠經過這個軟件一塊兒欣賞電影劇情，分享本身的在影片前的感動。固然了，咱們也可讓陌生人匹配到一塊兒看電影，好比開個房間，而後標明說如今在看的電影叫什麼，那其餘用戶若是感興趣的話就能夠進入這個房間一塊兒看

巴啦啦魔仙

項目：校園幫
內容：
1.能夠發佈任務，如幫取快遞，幫搬東西，幫打印,甚至陪打遊戲等等，賞金由發佈者定，用戶本身選擇接或不接。
2.也能夠發佈不用賞金的信息，如約打球，約自習，找研友，失物招領。
3.能夠發佈問題，由其餘人回答，回答被採納的人能夠得到積分，積分能夠用來發表有償的任務。
緣由：發佈任務靈活性大，很方便。

星夜、痕

團隊名稱：
前程無憂
古人十年寒窗苦讀，謀得大都是個前程。
咱們苦讀，怕也不止十年。
不管是考研，仍是選擇就業。
全力以赴，謀一份前程無憂。
過往生活，父慈子孝。
一輩子走過，也當稱得上無悔。

關於團隊項目（有兩個想法，不吐不快）：
一是校園類的APP（校園兼職）

對於大一大二的同窗，兼職是一份頗有吸引力的東西。
大多卻由於沒有路徑，或者懼怕被欺騙，將兼職的念頭爛在了內心。
不少能夠創做財富的時光，就那個看看直播，或躺在牀上，都流失了！
如果有一款獲得你們信賴的APP（一方能夠發佈任務，一方接受任務，就像打車app同樣。）
那麼，有需求卻忙碌的人（好比快遞到了，遇到下雨，路又遠，就不想出門。這時，發佈個任務，有人送貨上門。）
而對於閒暇之中，想要賺點外快的人，也是一個不錯的方法。

二是一個遊戲推薦（整合遊戲熱度信息，方便搜索）。
玩遊戲是不少人消遣的方式，不過如今能玩的遊戲不是不少。
而更多人是但願找到一款遊戲，從剛開始的時候就陪伴，撫慰孤寂的生活。
（說個簡單的例子，陰陽師。如今玩得人很多，但大多數老玩家已經開始有了情懷，懷念開始的時候。而對於一些新玩家，就是羨慕遊戲起初的時候，本身怎麼沒發現。）
（咱們app要作的，大概就是把這些稱爲有潛力的遊戲，更早的呈如今玩家面前。）
再說說其餘的：
如今遊戲推薦的網站很多，但大多水分太多。（夾雜着不少奇怪的廣告）
還有一些遊戲就是，你看起來熱搜榜第一，而後下載嘗試玩了一下。徹底對不起這第一的名頭，這個我試過很多。
另外，目前沒找到過相似的app。不少模擬器卻是勉強符合遊戲推薦的要求，但也和遊戲推薦的網站有相同的問題。還有就是模擬器太卡。