機器學習-分類之多層感知機(Multi-layer Perceptron)原理及實戰

多層感知機（Multi-Layer Perceptron） 簡介 生物神經網絡具備相互鏈接的神經元，神經元帶有接受輸入信號的樹突，而後基於這些輸入，它們經過軸突向另外一個神經元產生輸出信號。使用人工神經網絡（ANN）來模擬這個過程，稱爲神經網絡。神經網絡是一個試圖模仿天然生物神經網絡的學習模式的機器學習框架。建立神經網絡的過程從最基本的形式單個感知器開始。 感知器就是一個可以把訓練集的正例和反例劃

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