多模態生理信號的集成情感學習

摘要 本文主要使用DEAP數據庫，利用32（EEG信號）+2（EOG）+2（EMG）的多模態生理信號來作爲輸入，先通過濾波器提取出四個頻段的信號，在根據這四個頻段進行Hjorth特徵提取，最後通過集成學習的方法來得出最後的二分類，四分類分類性能。 實驗步驟 結論 喚醒維分類圖 效價維分類圖 不同的分類器效果 喚醒維上 效價維上 四分類 收穫 集成學習確實是一種思路，多模態識別對情感分類有不錯的效果

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