目前開發的全部代碼都已經上傳到了GitHub。歡迎你們來Starhtml
https://github.com/GiantLiu/AutoJumpgit
目前程序分爲「全自動版本」和「半自動版本」github
全自動版本shell
WeChat.AutoJump.CMDApp小程序
當手機鏈接好後,打開微信跳一跳微信
點擊"開始遊戲"後。運行此程序。就能夠實現自動跳了ide
半自動版本工具
此版本須要鼠標左鍵點小黑人的底部,鼠標右鍵點目標位的中心this
而後程序就會自動跳到相應的位置
程序原理
1。將手機點擊到《跳一跳》小程序界面;點擊「開始遊戲」後
2。用Adb工具獲取當前手機的截圖,半下載到本地
3.1。若是是半自動版本,那麼就要用鼠標左右鍵來點擊起始和目標位置
而後程序會自動算出要跳動的距離與要點擊屏幕的時間。
3.2。若是是全自動版本,那麼程序會自動算出小黑人的位置與目標的中心點,
而後自動算距離與點擊屏幕的時間。
4。用Adb工具向手機發送點擊屏幕蓄力命令,完成一次跳動
目前程序只能支持Android設備,IOS設備只寫了接口,尚未實現
步驟:
- 安卓手機打開USB調試,設置》開發者選項》USB調試
- 電腦與手機USB線鏈接,確保執行
adb devices
能夠找到設備id
- 界面轉至微信跳一跳遊戲,點擊開始遊戲
運行自動/半自動版本程序,就能夠開始遊戲之路
代碼關鍵實現
1。經過adb拿到手機的屏幕截圖,其實就是向手機發送相關的命令
第一條命令是把屏幕的截圖以png格式保存到手機SD卡
第二條命令是把手機SD卡里面的圖片下載到本地硬盤對應的目錄
第三條命令是把手機裏的截圖刪除
第四條命令是發送屏幕按壓命令 從X:100,Y:100這個位置向X200,Y:200這個位置移動,其中時間爲500毫秒
adb shell screencap -p /sdcard/1.png adb pull /sdcard/1.png D:/Download/ adb shell rm /sdcard/1.png adb shell input swipe 100 100 200 200 500
這裏是.net發送命令相關代碼
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
public string AdbCommand(string arg) { using (Process process = new Process()) { var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb"); var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe"); process.StartInfo.FileName = adbPath; process.StartInfo.Arguments = arg; process.StartInfo.UseShellExecute = false; process.StartInfo.RedirectStandardInput = true; //重定向標準輸入 process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true; //重定向標準輸出 process.StartInfo.RedirectStandardError = true; //重定向錯誤輸出 process.StartInfo.CreateNoWindow = true; process.Start(); var result = process.StandardOutput.ReadToEnd(); process.WaitForExit(); process.Close(); return result; } }
2。若是是半自動版本,那麼要先鼠標左鍵點小黑人的底部,而後鼠標右鍵點目標位置的中間。
點完右鍵後。程序會自動算出兩點之間距離與時間。而後就跳一步了。這個沒有什麼技術問題
3。若是是全自動版本,那反第一步,你拿到屏幕截圖後。要分析出小黑人的位置
我這裏的話。就用了EmguCV (OpenCV的.net調用)。
咱們能夠用到OpenCV的模板匹配。MatchTemplate方法
模板的話。隨便找一張屏幕截圖,用PS把小黑人扣出來。保存爲圖片就能夠了
MatchTemplate會找出匹配最高的點。而後給出座標,這樣,咱們就能夠算出小黑人的中心位置了
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png"); var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath); var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed); double min = 0, max = 0; Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的點 Point minp = new Point(0, 0); CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp); Console.WriteLine(min + " " + max); CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3); var startPoint = new Point(); startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0); startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2; CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);
4。目標位置計算,
這也是程序最複雜的部分了,
個人實現步驟爲
1:先把圖片裁剪到只保留中間的1/3有效分析區域
2:看小黑人在屏幕的左邊仍是右邊,那麼目標就會在相反的區域。這樣咱們就能夠把目標區域的圖片剪切下來
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
////裁剪查找區域 ////原圖片1/3如下,小黑人以上 var newImgStart = imgHeightSplit; var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height; var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart; Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight); CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect); var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight); CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero); ////看小黑人在程序的左邊仍是右邊 ////若是在左邊,那目標點就在圖片的右邊 bool targetInLeft = true; if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false; Rectangle halfRect; if (targetInLeft) halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight); else halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight); CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect); var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight); CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);
5。而後咱們經過像素分析,找到目標的頂點
原理是:第一個點與後一個點對比,看變化大小
若是變化大小超過一個值。就認爲是目標位了(跳一跳背景是漸變的)
這裏是方塊點。頂點就是一個點。當若是目標爲圓體的時候
那頂度也能有幾個像素的Y軸都是相同的。那麼咱們要把有幾個相同的找出來。取中間位置,算爲頂點
![](http://static.javashuo.com/static/loading.gif)
Point topPoint = new Point(); for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++) { for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++) { var cur = halfImg[i, j]; var next = halfImg[i, j + 1]; if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2) { var x = 2; next = halfImg[i, j + x]; while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2) { x++; next = halfImg[i, j + x]; } topPoint.Y = i; topPoint.X = j + (int)(x / 2.0); break; } } if (!topPoint.IsEmpty) break; } CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3); ////這個頂點在原圖中的位置 var oldTopX = topPoint.X; if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter; var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit; var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY); CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);
找到了相關的點。計算小黑人與目標的距離就不是難事了
而後就是發送跳的命令,一個步驟就完成了