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CNN及主要模型框架的技術演進
時間 2021-07-10
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卷積神經網絡的要點就是局部連接(Local Connection)、權值共享(Weight Sharing)和池化層(Pooling)中的降採樣(Down-Sampling)。其中,局部連接和權值共享降低了參數量,使訓練複雜度大大下降,並減輕了過擬合。同時權值共享還賦予了卷積網絡對平移的容忍性,而池化層降採樣則進一步降低了輸出參數量,並賦予模型對輕度形變的容忍性,提高了模型的泛化能力。 卷積神經網
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