CNN及主要模型框架的技術演進

卷積神經網絡的要點就是局部鏈接（Local Connection）、權值共享（Weight Sharing）和池化層（Pooling）中的降採樣（Down-Sampling）。其中，局部鏈接和權值共享下降了參數量，使訓練複雜度大大降低，並減輕了過擬合。同時權值共享還賦予了卷積網絡對平移的容忍性，而池化層降採樣則進一步下降了輸出參數量，並賦予模型對輕度形變的容忍性，提升了模型的泛化能力。web 卷積

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