《機器學習》（周志華）學習筆記（三）：線性模型

1.線性模型基本形式 線性模型就是學習器試圖學到一個通過屬性的線性組合來預測的函數，數學表達如下 以向量表示可以寫成 這裏，w爲列向量。 2.線性迴歸 線性迴歸即迴歸類任務學習線性模型的過程，其核心方法即均方誤差最小化。均方根誤差最小化求解線性方程參數的過程即爲最小二乘法。推導過程這裏不贅述。值得注意的是們對於多元線性迴歸，求解的矩陣往往不是滿秩矩陣，折就意味着可以有多組解都可以使得均方根誤差最小

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