TensorFlow：實戰Google深度學習框架（四）圖像數據的處理

TFRecord格式：數據是以tf.train.Example的格式存儲的，存儲時以Key-Vaule鍵值對的形式進行存儲，不改變原始數據的大小（不對數據進行編碼或者解碼，圖像以圖像原始的形式的二進制形式存儲），讀取時使用相同的feature_map即可使用tf.parse_single_example函數進行解析。   硬盤本地的圖片數據集存成一個tfrecord文件 將tfrecord文件中的

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