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深度學習策略之圖像預處理
時間 2021-01-12
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學習策略對於培訓和測試也非常重要。 首先,對數據進行預處理(例如圖像增強)有時對於預測合理的結果至關重要。 1. 驗證集劃分 直接劃分:隨機劃分的方式使得模型的訓練數據可能和測試數據差別很大,導致訓練出的模型泛化能力不強。 LOOCV: Leave-one-out cross-validation,這相當於是k折交叉驗證的一個極端情況,即K=N。每次只用一個數據作爲測試,其他均爲訓練集,重複N次(
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