[算法分析]GAN的數學原理 - 從生成模型到信息熵

文章目錄 生成模型 爲什麼需要GAN[2] GAN的結構 GAN的數學推導過程 算法流程 GAN的數學基礎 - 散度 信息熵 交叉熵[9] 散度：分佈的不相似度[11] 參考文獻 生成模型 在概率統計理論中, 生成模型是指能夠隨機生成觀測數據的模型，尤其是在給定某些隱含參數的條件下。它給觀測值和標註數據序列指定一個聯合概率分佈。在機器學習中，生成模型可以用來直接對數據建模(例如根據某個變量的概率密

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