Hadoop2.7.3集羣搭建

hadoop2.0已經發布了穩定版本了，增長了不少特性，好比HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增長了YARN HA

 

注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安裝包是在32位操做系統編譯的，由於hadoop依賴一些C++的本地庫，

因此若是在64位的操做上安裝hadoop-2.4.1就須要從新在64操做系統上從新編譯

 

 

前期準備就不詳細說了

1.修改Linux主機名

2.修改IP

3.修改主機名和IP的映射關係

######注意######若是大家公司是租用的服務器或是使用的雲主機（如華爲用主機、阿里雲主機等）

/etc/hosts裏面要配置的是內網IP地址和主機名的映射關係

4.關閉防火牆

CentOS 7.0默認使用的是firewall做爲防火牆，這裏改成iptables防火牆步驟。

一、關閉firewall：
systemctl stop firewalld.service #中止firewall
systemctl disable firewalld.service #禁止firewall開機啓動
firewall-cmd --state #查看默認防火牆狀態（關閉後顯示notrunning，開啓後顯示running）

來源： http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/117473.htm

5.ssh免登錄 

6.安裝JDK，配置環境變量等

 

集羣規劃：

主機名 IP 安裝的軟件 運行的進程

hadoop01 192.168.1.201 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc  監視NameNode是否掛掉)

hadoop02 192.168.1.202 jdk、hadoop NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)

hadoop03 192.168.1.203 jdk、hadoop ResourceManager

hadoop04 192.168.1.204 jdk、hadoop ResourceManager

hadoop05 192.168.1.205 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain   （DataNode、NodeManager之因此部署在一塊兒，緣由是MapReduce處理時，直接拿數據）

hadoop06 192.168.1.206 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain   （JournalNode、存放共享數據）

hadoop07 192.168.1.207 jdk、hadoop、zookeeper DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain    （QuorumPeerMain    zookeeper服務的進程）

 

說明：

1.在hadoop2.0中一般由兩個NameNode組成，一個處於active狀態，另外一個處於standby狀態。Active NameNode對外提供服務，而Standby NameNode則不對外提供服務，僅同步active namenode的狀態，以便可以在它失敗時快速進行切換。

hadoop2.0官方提供了兩種HDFS HA的解決方案，一種是NFS，另外一種是QJM。這裏咱們使用簡單的QJM。在該方案中，主備NameNode之間經過一組JournalNode同步元數據信息，一條數據只要成功寫入多數JournalNode即認爲寫入成功。一般配置奇數個JournalNode

這裏還配置了一個zookeeper集羣，用於ZKFC（DFSZKFailoverController）故障轉移，當Active NameNode掛掉了，會自動切換Standby NameNode爲standby狀態

2.hadoop-2.2.0中依然存在一個問題，就是ResourceManager只有一個，存在單點故障，hadoop-2.4.1解決了這個問題，有兩個ResourceManager，一個是Active，一個是Standby，狀態由zookeeper進行協調

安裝步驟：

1.安裝配置zooekeeper集羣（在hadoop05上）

1.1解壓

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /bigdata/

1.2修改配置

cd /bigdata/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp

在最後添加：

server.1=hadoop05:2888:3888

server.2=hadoop06:2888:3888

server.3=hadoop07:2888:3888

保存退出

而後建立一個tmp文件夾

mkdir /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp

再建立一個空文件

touch /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最後向該文件寫入ID

echo 1 > /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

1.3將配置好的zookeeper拷貝到其餘節點(首先分別在hadoop0六、hadoop07根目錄下建立一個bigdata目錄：mkdir /itcast)

scp -r /bigdata/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/bigdata/

scp -r /bigdata/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/bigdata/

 

注意：修改hadoop0六、hadoop07對應/bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容

hadoop06：

echo 2 > /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop07：

echo 3 > /bigdata/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

 

2.安裝配置hadoop集羣（在hadoop01上操做）

2.1解壓

tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /bigdata/

2.2配置HDFS（hadoop2.0全部的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）

#將hadoop添加到環境變量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

export HADOOP_HOME=/bigdata/hadoop-2.4.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

 

#hadoop2.0的配置文件所有在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下

cd /bigdata/hadoop-2.4.1/etc/hadoop

 

2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55

 

2.2.2修改core-site.xml

<configuration>

<!-- 指定hdfs的nameservice爲ns1 -->

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://ns1</value>

</property>

<!-- 指定hadoop臨時目錄 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/bigdata/hadoop-2.4.1/tmp</value>

</property>

<!-- 指定zookeeper地址 -->

<property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

 

                                <!-- 若是不配置下列信息 hive的jdbc鏈接會報：User: root is not allowed to impersonate root -->

        <!-- hadoop.proxyuser.root.hosts   root  能夠換成別的用戶 -->

<property>

           <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>

             <value>*</value>

</property>

<property>

     <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>

     <value>*</value>

</property>

</configuration>

 

2.2.3修改hdfs-site.xml

<configuration>

<!--指定hdfs的nameservice爲ns1，須要和core-site.xml中的保持一致 -->

<property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>ns1</value>

</property>

<!-- ns1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->

<property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

<value>nn1,nn2</value>

</property>

<!-- nn1的RPC通訊地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>

<value>hadoop01:9000</value>

</property>

<!-- nn1的http通訊地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>

<value>hadoop01:50070</value>

</property>

<!-- nn2的RPC通訊地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>

<value>hadoop02:9000</value>

</property>

<!-- nn2的http通訊地址 -->

<property>

<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>

<value>hadoop02:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的元數據在JournalNode上的存放位置 -->

<property>

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://hadoop05:8485;hadoop06:8485;hadoop07:8485/ns1</value>

</property>

<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->

<property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/hadoop/hadoop-2.4.1/journal</value>

</property>

<!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->

<property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

<!-- 配置失敗自動切換實現方式 -->

<property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每一個機制暫用一行-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>

sshfence

shell(/bin/true)

</value>

</property>

<!-- 使用sshfence隔離機制時須要ssh免登錄  ssh的公鑰和私鑰默認生成在/root/.ssh/下面-->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>

</property>

<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->

<property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>

<value>30000</value>

</property>

</configuration>

 

2.2.4修改mapred-site.xml

<configuration>

<!-- 指定mr框架爲yarn方式 -->

<property>

<name>mapreduce.framework.name</name>

<value>yarn</value>

</property>

</configuration>

 

2.2.5修改yarn-site.xml

<configuration>

<!-- 開啓RM高可靠 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>

   <value>true</value>

</property>

<!-- 指定RM的cluster id -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>

   <value>yrc</value>

</property>

<!-- 指定RM的名字 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>

   <value>rm1,rm2</value>

</property>

<!-- 分別指定RM的地址 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>

   <value>hadoop03</value>

</property>

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>

   <value>hadoop04</value>

</property>

<!-- 指定zk集羣地址 -->

<property>

   <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>

   <value>hadoop05:2181,hadoop06:2181,hadoop07:2181</value>

</property>

<property>

   <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

   <value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

 

 

2.2.6修改slaves(slaves是指定子節點的位置，由於要在hadoop01上啓動HDFS、在hadoop03啓動yarn，因此hadoop01上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop05

hadoop06

hadoop07

 

2.2.7配置免密碼登錄 

#首先要配置hadoop01到hadoop0二、hadoop0三、hadoop0四、hadoop0五、hadoop0六、hadoop07的免密碼登錄  (配置hadoop02到hadoop1/3/4/5/6/7 免密碼登錄 是否是也該生成？)

#在hadoop01上生產一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

#將公鑰拷貝到其餘節點，包括本身（由於最終在hadoop01 上start.dfs.sh 啓動時要須要輸入本機密碼   ，若是在hadoop02上開啓start.dfs.sh ，同理）

ssh-copy-id hadoop01

ssh-copy-id hadoop02

ssh-copy-id hadoop03

ssh-copy-id hadoop04

ssh-copy-id hadoop05

ssh-copy-id hadoop06

ssh-copy-id hadoop07

#配置hadoop03到hadoop0四、hadoop0五、hadoop0六、hadoop07的免密碼登錄   (配置hadoop04到hadoop3/5/6/7 免密碼登錄 是否是也該生成？)

#在hadoop03上生產一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

#將公鑰拷貝到其餘節點

ssh-copy-id hadoop04

ssh-copy-id hadoop05

ssh-copy-id hadoop06

ssh-copy-id hadoop07

#注意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登錄，別忘了配置hadoop02到hadoop01的免登錄

在hadoop02上生產一對鑰匙

ssh-keygen -t rsa

ssh-copy-id -i hadoop01

 

2.4將配置好的hadoop拷貝到其餘節點

scp -r /bigdata/ bigdata02:/

scp -r /bigdata/ bigdata03:/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop04:/bigdata/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop05:/bigdata/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop06:/bigdata/

scp -r /bigdata/hadoop-2.4.1/ root@hadoop07:/bigdata/

###注意：嚴格按照下面的步驟

2.5啓動zookeeper集羣（分別在hadoop0五、hadoop0六、tcast07上啓動zk）

cd /hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

#查看狀態：一個leader，兩個follower

./zkServer.sh status

 

2.6啓動journalnode（分別在在hadoop0五、hadoop0六、hadoop07上執行）

cd /bigdata/hadoop-2.4.1

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

#運行jps命令檢驗，hadoop0五、hadoop0六、hadoop07上多了JournalNode進程

 

2.7格式化HDFS

#在hadoop01上執行命令:

hdfs namenode -format

#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成個文件，這裏我配置的是/bigdata/hadoop-2.4.1/tmp，而後將/bigdata/hadoop-2.4.1/tmp拷貝到hadoop02的/bigdata/hadoop-2.4.1/下。

scp -r tmp/ hadoop02:/bigdata/hadoop-2.4.1/

 

2.8格式化ZK(在hadoop01上執行便可)

hdfs zkfc -formatZK

 

2.9啓動HDFS(在hadoop01上執行)

sbin/start-dfs.sh

 

2.10啓動YARN(#####注意#####：是在hadoop03上執行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分開是由於性能問題，由於他們都要佔用大量資源，因此把他們分開了，他們分開了就要分別在不一樣的機器上啓動)

sbin/start-yarn.sh

          

#最終顯示（我是六臺機器）

Starting namenodes on [hadoop01 hadoop02]

hadoop01: namenode running as process 8258. Stop it first.

hadoop02: namenode running as process 7004. Stop it first.

hadoop05: datanode running as process 5118. Stop it first.

hadoop06: datanode running as process 5160. Stop it first.

hadoop04: datanode running as process 5500. Stop it first.

Starting journal nodes [hadoop04 hadoop05 hadoop06]

hadoop06: journalnode running as process 4250. Stop it first.

hadoop05: journalnode running as process 4219. Stop it first.

hadoop04: journalnode running as process 4468. Stop it first.

Starting ZK Failover Controllers on NN hosts [hadoop01 hadoop02]

hadoop02: zkfc running as process 7784. Stop it first.

hadoop01: zkfc running as process 8734. Stop it first.

#

 

 

到此，hadoop-2.4.1配置完畢，能夠統一瀏覽器訪問:

http://192.168.1.201:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://192.168.1.202:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

 

驗證HDFS HA

首先向hdfs上傳一個文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

而後再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

經過瀏覽器訪問：http://192.168.1.202:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (active)

這個時候hadoop02上的NameNode變成了active

在執行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

剛纔上傳的文件依然存在！！！

手動啓動那個掛掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

經過瀏覽器訪問：http://192.168.1.201:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

 

驗證YARN：

運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

 

OK，大功告成！！！

 

 

    當hadoop5/6  宕機時  ，用如下命令重啓當前機器的服務（ 若是用start-dfs.sh  命令啓動，會啓動hdfs-site.xml中配置的全部namenode和datanode）

    ./hadoop-daemon.sh  start datanode    

    ./hadoop-daemon.sh  start journalnode

    ./yarn-daemon.sh start journalnode