這兩天公司要招大數據開發的人,讓我去面試這些應聘者,幾天下來面試的人也有10多我的了,這其中有應屆生、剛工做不久的以及有必定年限的,學歷有本科和研究生等。經過和這些人交談後,內心也有一點小感觸和小想法,這裏記錄一下,也許在他們身上發生的事,在我下次去別家面試的時候,若是不注意也會發生。這也算是互相學習吧。面試
有的面試者可能平時不注意,好比會作一些不該景的運做,如翹着腿,靠在椅背上抖動腿,有點散漫,讓人感受他纔是一個面試官,面試本是一個相對較正式的場合,這些小行爲可能會讓你的面試官以爲你這我的不會尊重人,態度有問題。這不是小題大做,你永遠不知道你對面的面試官在意什麼? 還有的,當面試官可能說錯或不太理解的時候,會去頂撞或急着去反駁,並且有的人常常會在你尚未說完話的狀況下打斷你,這種,真得會給人留下很差的印象的。算法
對自已的工做內容不要說的太隨便,即便是很簡單的功能,也能夠加一些修辭什麼的,多扯點其它的。不要讓人以爲你的工做沒有含金量,好比我遇到幾個他說他的內容就是洗數據,從kafka消費下數據,再處理下而後再寫到kafka就完事了,說得乾脆明瞭。其實,他徹底能夠說說他是怎麼消費數據 ?用的什麼語言開發的?kafka數據從那來?用的什麼消費,多進程,多線程?處理數據的邏輯是什麼?用了什麼算法?處理完的數據做什麼用等等,這樣一通下去,總比簡單的就說洗下數據要給面試官留下的印象深入吧。編程
面試前仍是建議稍微在家練習模擬下,把整個流程自已先走一遍。這樣在面試的時候,提及話來比你要不許備那確定是要流暢清晰的多,我就碰到兩個,凡正他巴拉拉說了好多話,你會發現徹底是前言不搭後語的,我甚至以爲他自已都不知道他在講什麼,有一我的甚至像機關槍同樣說個沒完,其實可能有用的信息幾乎沒有。你還很差打斷,就只能聽他說完。這個我其實自身也有這個毛病,我在面試的時候,有時候條理不清的時候就處處扯,話是挺多,但可能最終徹底是言不對意的。這點,我也要好好改進下,之後面試前仍是多作準備。多線程
好多人喜歡在簡歷上堆砌上各類技術名詞和技術棧,不論是自已會不會的,有沒有用過的?都往上面寫,以爲這樣寫就讓人感受他很厲害了,誠然,這種可能會經過人事第一步簡歷篩選,但真正來面試的時候,面試官看你上面寫這麼多確定都會問的,固然了,你若是要寫也不是不能夠,但你最起碼也要事前準備下,先自已瞭解下那些技術的一個大概,即便沒在項目實踐中用過。總不能一問就不知道或者沒作過。若有的來面試大數據,除了會用hive處理下離線數據,沒用過spark,mr,storm這些,但簡歷上面這些他都有寫。有的寫精通高併發編程,我問異步和非阻塞是同樣嗎?又答不上來。有的說精通kafka,我就問多分區下,若是保證某些消息消費的順序性,他們也答不上來等等併發
其實,你不擅長的我感受最好不要寫太多,要否則除了給面試官留下不誠實以外,對你的技術能力也會持懷疑態度的,你要不會就大方點說不會,碰到對眼的面試官要是某個點對上了,喜歡你這我的了,會徹底忽視掉你不會某個技術的。異步
說實話,在通常的小公司學歷真得看都不看,能幹活就行。也不排除有公司要用來裝下門面,千萬不要覺得自已經是研究生就怎麼了(不是說研究生很差),若是不會相應的技術,在小公司同樣會玩完。因此,仍是技術能力爲主吧,固然大公司除外。高併發
這個實際上是有多種緣由的,大多數時候這種狀況下,通常不是你自身的緣由,更多的是公司的緣由,好比工資給不起,因此遇到這種狀況,仍是不要自我否認的好,千萬不要由於這個喪失自已的信心呀。學習
有的人開工資是亂開的,凡正他是按工做經驗來,1年開多少 ?3年開多少?徹底不知道企業招人給的工資,是你要給企業創造更多價值的,若是你對自身的能力不清楚,隨便開,那通常狀況下是得不到滿意的結果的。大數據
以上,就是這兩天給人面試的一點小感悟,其實更多的也算是對我自身的一個警醒吧,也但願之後自已作爲面試者時,可以從這裏學到一點東西。spa