上一篇關於Python和Go的文章是：python
什麼？Python Celery 也能調度Go worker？redis
文中咱們討論了Python Celery調度Go寫的worker的方法。緩存
一文中，咱們討論了Go在單線程計算性能上的優點。網絡
如今，考慮這樣的一種場景：併發
咱們須要從某些網址中同步數據並進行計算，保存到本地redis緩存中。app
如今，咱們能夠經過編寫Go Worker的方式，將計算和保存的過程保存在本地的redis緩存中，而後使用Celery來調度這些任務。性能
問題在於，從這些網址中獲取數據的步驟，寫在Go Worker裏是否合適？Go進行網絡請求是否比Python更穩定、速度更快？今天咱們就來簡單地比較一下。測試
1.同步比較
首先，試試Go語言請求百度，得到這個請求和拿到迴應之間的時間差：網站
結果以下：
能夠看到，平均耗時在250ms左右。
而後測試Python的requests模塊請求網站：
結果以下：
平均約220ms，彷佛在單個請求的狀況下，Python略勝一籌。
可是單個請求的比較是沒有意義的，由於這個差別能夠忽略不計。
重點仍是在下面併發請求的比較上。
2.併發比較
如今，咱們試試用Go語言併發請求10次百度：
效果以下：
平均消耗在300ms左右，和單次請求差很少，速度仍是至關快的。
接下來試試Python的併發請求，值得注意的是，這裏沒有用requests模板，由於requests模塊是同步的，這一點必定要注意。
所以在這裏須要使用aiohttp進行併發請求：
測試結果以下：
能夠看到，平均耗時在500ms左右，在併發的時候，其速度相比於Go略遜一籌。
3.總結
能夠看到，Python在單個請求的時候（使用requests模塊）速度比Go稍微快一丟丟，可是這樣的區別幾乎能夠忽略不計。
在併發10次請求的狀況下，Go平均耗時300ms，而Python平均耗時500ms，Go略勝一籌。
咱們的文章到此就結束啦，若是你喜歡今天的Python 實戰教程，請持續關注Python實用寶典。
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