【代碼分享】系列之樸素貝葉斯（github clone）

前言html 樸素貝葉斯是一種使用機率論來分類的算法。其中樸素：各特徵條件獨立；貝葉斯：根據貝葉斯定理。git 根據貝葉斯定理，對一個分類問題，給定樣本特徵x，樣本屬於類別y的機率是：github   在這裏，x 是一個特徵向量，設 x 維度爲 M。由於樸素的假設，即特徵條件獨立，根據全機率公式展開，上式能夠表達爲：面試 這裏，只要分別估計出，特徵 Χi 在每一類的條件機率就能夠了。類別 y 的先

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