各個安裝包版本:html
scipy-0.11.0python
numpy-1.6.2c++
nose-1.2.1後端
lapack-3.4.2工具
##atlas-3.10.0 (http://pkgs.fedoraproject.org/repo/pkgs/atlas/)測試
依賴關係:scipy的安裝須要依賴於numpy、lapack、atlas(後二者都是線性代數工具包,不清楚的自行google之。。。),而numpy和sci的測試程序的運行又依賴於nose,所以,整個安裝過程必需要按順序執行的,不然是沒法執行下去的。ui
sudo yum -y install gcc gcc-c++ numpy python-devel scipy sudo pip install nose sudo pip install numpy
主要是在安裝scipy時問題多多:google
1. Blas(http://www.netlib.org /blas/) libraries not found.spa
Directories to search for the libraries can be specified in the.net
numpy/distutils/site.cfg file (section [blas])or by setting
the BLAS environment variable.
找不到blas
解決: yum install blas-devel
2.
居然不出現BLAS的錯誤了
出現了LAPACK的錯誤
解決: yum install lapack-devel
而後, cd scipy-0.13.3 && sudo python setup.py install
順利編譯了
以後也順利安裝了
看網上說 安裝numpy前要安裝gcc-gfortran、blas-devel、lapack-devel
沒有遇到gcc-gfortran的錯誤,多是以前機器上裝了吧
最後是 matplotlib安裝....
所需依賴numpy, libpng 1.2 (or later), `freetype` 1.4 (or later), `dateutil` 1.1 or later, `pyparsing`
sudo -E /usr/local/bin/pip3 install python-dateutil sudo -E /usr/local/bin/pip3 install pyparsing wget http://download.savannah.gnu.org/releases/freetype/freetype-2.5.3.tar.gz wget https://downloads.sourceforge.net/project/matplotlib/matplotlib/matplotlib-1.3.1/matplotlib-1.3.1.tar.gz libpng-1.2.51.tar.gz 按照附帶的安裝文件說明安裝便可.
編譯安裝是沒什麼問題
但是問題在安裝後,import也沒問題
但是就是show()方法圖像出不來
一直沒反應
一直對着setup.py目錄下的INSTALL文件的require那一段檢查軟件的版本
都沒問題
網上也說matplotlib的會自動檢查後端環境
CentOS下也已經有了Tkinter
後來 用
yum install *-tk* 將兩個以-tk結尾的軟件裝上
yum install *gtk2-* 將幾個已gtk2開頭的軟件全裝上
從新編譯安裝一次matplotlib
show()就能夠出現圖像來了
可能那幾個軟件只要裝某個就能夠了,多裝了一些
不過總算是把numpy、scipy和matplotlib都搞好了
附帶:
1.確保機器上安裝了gfortran編譯器,若是沒有安裝的話,可使用sudo apt-get install gfortran
2.下載blas, cblas, lapack 源代碼, 這些源碼均可以在 http://www.netlib.org 上找到,下載並解壓。這裏提供我安裝時的下載連接 http://www.netlib.org/blas/blas.tgz http://www.netlib.org/blas/blast-forum/cblas.tgz http://www.netlib.org/lapack/lapack-3.4.2.tgz,解壓以後會有三個文件夾, BLAS, CBLAS, lapack-3.4.2
3.這裏就是具體的編譯步驟
1)編譯blas, 進入BLAS文件夾,執行如下幾條命令
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gfortran -c -O3 *.f
# 編譯全部的 .f 文件,生成 .o文件
ar rv libblas.a *.o
# 連接全部的 .o文件,生成 .a 文件
su
cp
libblas.a
/usr/local/lib
# 將庫文件複製到系統庫目錄
|
2)編譯cblas, 進入CBLAS文件夾,首先根據你本身的計算機平臺,將目錄下某個 Makefile.XXX 複製爲 Makefile.in , XXX表示計算機的平臺,若是是Linux,那麼就將Makefile.LINUX 複製爲 Makefile.in,而後執行如下命令
1
2
3
|
cp
..
/BLAS/libblas
.a testing
# 將上一步編譯成功的 libblas.a 複製到 CBLAS目錄下的testing子目錄
make
# 編譯全部的目錄
sudo
cp
lib
/cblas_LINUX
.a
/usr/local/lib/libcblas
.a
# 將庫文件複製到系統庫目錄下
|
3)編譯 lapack以及lapacke,這一步比較麻煩,首先固然是進入lapack-3.4.2文件夾,而後根據平臺的特色,將INSTALL目錄下對應的make.inc.XXX 複製一份到 lapack-3.4.2目錄下,並命名爲make.inc, 這裏我複製的是 INSTALL/make.inc.gfortran,由於我這裏用的是gfortran編譯器。
修改lapack-3.4.2/Makefile, 由於lapack以來於blas庫,因此須要作以下修改
#lib: lapacklib tmglib
lib: blaslib variants lapacklig tmglib
而後執行如下命令:
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make
# 編譯全部的lapack文件
cd
lapacke
# 進入lapacke 文件夾,這個文件夾包含lapack的C語言接口文件
make
# 編譯lapacke
cp
include/*.h
/usr/local/include
#將lapacke的頭文件複製到系統頭文件目錄
cd
..
#返回到 lapack-3.4.2 目錄
cp
*.a
/usr/local/lib
# 將生成的全部庫文件複製到系統庫目錄
|
這裏的頭文件包括: lapacke.h, lapacke_config.h, lapacke_mangling.h, lapacke_mangling_with_flags.h lapacke_utils.h
生成的庫文件包括:liblapack.a, liblapacke.a, librefblas.a, libtmglib.a
至此cblas和lapack就成功安裝到你的電腦上了。
測試:
能夠到 http://www.netlib.org/lapack/lapacke.html 找測試代碼,這裏lapacke的官方文檔,好比以下代碼:
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#include <stdio.h>
#include <lapacke.h>
int
main (
int
argc,
const
char
* argv[])
{
double
a[5*3] = {1,2,3,4,5,1,3,5,2,4,1,4,2,5,3};
double
b[5*2] = {-10,12,14,16,18,-3,14,12,16,16};
lapack_int info,m,n,lda,ldb,nrhs;
int
i,j;
m = 5;
n = 3;
nrhs = 2;
lda = 5;
ldb = 5;
info = LAPACKE_dgels(LAPACK_COL_MAJOR,
'N'
,m,n,nrhs,a,lda,b,ldb);
for
(i=0;i<n;i++)
{
for
(j=0;j<nrhs;j++)
{
printf
(
"%lf "
,b[i+ldb*j]);
}
printf
(
"\n"
);
}
return
(info);
}
|
將上訴代碼保存爲test.c,編譯時,別忘了使用gfortran,此外,還須要鏈接用到的庫,編譯上面的代碼,應使用以下命令:
1
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gfortran
test
.c -llapacke -llapack -lrefblas
|
若是能正常編譯,即表示安裝成功。若是要了解這段代碼的具體含義,能夠到 http://www.netlib.org/lapack/lapacke.html 查看