在咱們不少應用中會遇到有一種基於一系列時間的數據須要處理,經過時間的順序能夠將這些數據點連成線,再經過數據統計後能夠作成多緯度的報表,也可經過機器學習來實現數據的預測告警。而時序數據庫就是用於存放管理這種有着時間順序數據的,時序數據庫通常都支持時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的聚合查詢等基本功能。web
InfluxDB簡介正則表達式
InfluxDB是一個基於時間序列數據而開發的高性能數據存儲平臺,它能夠對時序數據進行高吞吐量的攝取、壓縮和實時查詢。InfluxDB是用Go語言編寫的,它會編譯成一個沒有外部依賴的二進制文件來運行,支持Java、JavaScript、c#等語言。InfluxDB支持相似SQL的查詢語言,同時還支持正則表達式、算術表達式和時間序列特定函數以加速數據的處理效率。以下是跟InfluxDB相關的網址:數據庫
InfluxDB官網:https://www.influxdata.com/c#
InfluxDB官方文檔:https://docs.influxdata.com/influxdb/api
InfluxDB官方下載:https://portal.influxdata.com/downloads機器學習
InfluxDB客戶端工具下載:https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.6/tools/api_client_libraries/async
InfluxDB操做函數
這裏將會簡單的介紹下如何操做InfluxDB,經過這些操做基本也能知足工做上的須要了。操做InfluxDB能夠經過命令行工具,也可藉助開源的客戶端工具,我這裏使用的是一款名叫「InfluxDBStudio」基於C#編寫的開源工具。經常使用操做的代碼以下:工具
1 #顯示用戶 2 show users 3 4 #建立用戶 5 create user "username" with password 'password' 6 7 #建立管理員權限用戶 8 create user "username" with password 'password' with all privileges 9 10 #刪除用戶 11 drop user "username" 12 13 #建立數據庫 14 create database "db_name" 15 16 #顯示全部的數據庫 17 show databases 18 19 #刪除數據庫 20 drop database "db_name" 21 22 #使用數據庫 23 use db_name 24 25 #顯示該數據庫中全部的表 26 show measurements 27 28 #建立表,直接在插入數據的時候指定表名,其中test爲表名 29 insert test,host=127.0.0.1,monitor_name=test count=1 30 31 #刪除表 32 drop measurement "measurement_name" 33 34 #查詢數據 35 select * from test order by time desc 36 37 #查看當前數據庫的數據保存策略(Retention Policies) 38 show retention policies on "db_name" 39 40 #建立新的數據保存策略 41 #rp_name:策略名 42 #db_name:具體的數據庫名; 43 #3w:保存3周,3周以前的數據將被刪除,influxdb具備各類事件參數,好比:h(小時),d(天),w(星期) 44 #replication 1:副本個數,通常爲1就能夠了 45 #default:設置爲默認策略 46 create retention policy "rp_name" on "db_name" duration 3w replication 1 default 47 48 #修改數據保存策略 49 alter retention policy "rp_name" on "db_name" duration 30d default 50 51 #刪除數據保存策略 52 drop retention policy "rp_name" 53 54 #查看數據庫的連續查詢(Continous Queries) 55 show continuous queries 56 57 #建立新的連續查詢(Continous Queries) 58 #cq_name:連續查詢名字 59 #db_name:數據庫名字 60 #sum(count):計算總和 61 #table_name:當前表名 62 #new_table_name:存新的數據的表名 63 #30m:時間間隔爲30分鐘 64 create continous query cq_name on db_name begin select sum(count) into new_table_name from table_name group by time(30m) end 65 66 #刪除連續查詢 67 drop continous query cp_name on db_name 68
實現性能
經過上述的介紹與操做咱們已基本熟悉了InfluxDB數據庫,那麼接下來我們就一塊兒來看看在ASP.NET Core2程序中如何來讀寫操做InfluxDB數據庫吧。而這裏咱們藉助一個名爲「InfluxData.Net」的第三方庫來與InfluxDB交互通信,基於「InfluxData.Net」庫能夠使得咱們很簡單的完成數據庫的讀寫操做。在ASP.NET Core2項目中經過Nuget管理器引用「InfluxData.Net」類庫後,敲入實現代碼以下:
1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Linq; 4 using System.Threading.Tasks; 5 using InfluxData.Net.Common.Enums; 6 using InfluxData.Net.InfluxDb; 7 using InfluxData.Net.InfluxDb.Models; 8 using Microsoft.AspNetCore.Mvc; 9 10 namespace WebApplication1.Controllers 11 { 12 public class InfoController : Controller 13 { 14 //聲明InfluxDbClient 15 private InfluxDbClient clientDb; 16 17 public InfoController() 18 { 19 //鏈接InfluxDb的API地址、帳號、密碼 20 var infuxUrl = "http://localhost:8086/"; 21 var infuxUser = "admin"; 22 var infuxPwd = "admin"; 23 24 //建立InfluxDbClient實例 25 clientDb = new InfluxDbClient(infuxUrl, infuxUser, infuxPwd, InfluxDbVersion.Latest); 26 } 27 28 29 /// <summary> 30 /// 從InfluxDB中讀取數據 31 /// </summary> 32 public async void GetData() 33 { 34 //傳入查詢命令,支持多條 35 var queries = new[] 36 { 37 " SELECT * FROM Reading WHERE time> now() - 24h " 38 }; 39 var dbName = "code-hub"; 40 41 //從指定庫中查詢數據 42 var response = await clientDb.Client.QueryAsync(queries, dbName); 43 //獲得Serie集合對象(返回執行多個查詢的結果) 44 var series = response.ToList(); 45 //取出第一條命令的查詢結果,是一個集合 46 var list = series[0].Values; 47 //從集合中取出第一條數據 48 var info_model = list.FirstOrDefault(); 49 } 50 51 52 53 /// <summary> 54 /// 往InfluxDB中寫入數據 55 /// </summary> 56 public async void AddData() 57 { 58 //基於InfluxData.Net.InfluxDb.Models.Point實體準備數據 59 var point_model = new Point() 60 { 61 Name = "Reading",//表名 62 Tags = new Dictionary<string, object>() 63 { 64 { "Id", 158} 65 }, 66 Fields = new Dictionary<string, object>() 67 { 68 { "Val", "webInfo" } 69 }, 70 Timestamp = DateTime.UtcNow 71 }; 72 var dbName = "code-hub"; 73 74 //從指定庫中寫入數據,支持傳入多個對象的集合 75 var response = await clientDb.Client.WriteAsync(point_model, dbName); 76 } 77 } 78 }
總結
一、InfluxDB是個專業的時序數據庫,經過時序庫可幫助咱們更高效的處理應用中的時序數據。
二、使用InfluxDB庫時需先了解該庫的一些特點功能,如數據保存策略、連續查詢等。
三、經過「InfluxData.Net」類庫可快速簡便的幫助咱們在ASP.NET Core2程序中實現對InfluxDB的讀寫操做。
聲明
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