學習：GloVe模型

模型目標：進行詞的向量化表示，使得向量之間儘可能多地蘊含語義和語法的信息。 輸入：語料庫 輸出：詞向量 方法概述：首先基於語料庫構建詞的共現矩陣，然後基於共現矩陣和GloVe模型學習詞向量。 統計共現矩陣 設共現矩陣爲X，其元素爲 X i , j X_{i,j} Xi,j​。 X i , j X_{i,j} Xi,j​的意義爲：在整個語料庫中，單詞i和單詞j共同出現在一個窗口中的次數。 舉個栗子：

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