Python中的包管理及插件化開發

第三十6、包管理

一、爲何使用包管理

目的是爲了便於共享。爲了更多項目調用使用,或者共享給別人,就須要打包,目的是爲了複用。python

Pypi(Python Package Index)公共的模塊存儲中心。https://pypi.python.org/pypi編程

二、主要工具

(1)distutils  官方標準庫,使用安裝腳本setup.py來構建、安裝包。多線程

(2)setuptools 是替代distutils的加強版工具集,包含easy_install工具,使用ez_setup.py文件,支持egg格式的構建和安裝。框架

提供查詢,下載,安裝,構建,發佈,管理等包管理功能。函數

(3)Pip工具

Pip是目前包管理的事實標準。ui

構建在setuptools之上,替代easy_insall的,一樣提供豐富的包管理功能。url

 

(4)wheel插件

提供bdist_wheel做爲setuptools的擴展命令,這個命令能夠用來生成新打包格式wheel,線程

Pip開始提供了一個wheel子命令來安裝wheel包,必須先安裝wheel模塊,讓Python庫以二進制形式安裝,不須要再本地編譯。

三、使用setup.py打包

         首先建立一個setup.py文件,

內容:

from distutils.core import setup

setup(name='3',
      version='0.1.1',
      description = 'test',
      author='wcl',
      author_email='www.qq.com',
      packages = ['3']
)
#name:名字
# version 版本
# packages=[]打包列表
# packages = ['3']指定之後,就會把全部的非目錄子模塊打包。
# ['m','m.m1.m2.m3'] 逐級創建目錄,可是隻是把m的全部非目錄子模塊打包。後面的也打包
#description 描述信息
#author 做者
#author_email做者郵件
#url 包的主頁,能夠不寫

 

查詢幫助命令:Python setup.py cmd -help

四、build命令、編譯

建立一個build目錄

#Python setup.py build

 

在項目目錄下多了build目錄,有一個lib子目錄,lib下就是模塊m的目錄。

全部的.py 文件所有被複制了,可是子目錄沒有被複制。

 

構建了一樣的目錄結構,並只是拷貝了__init__.py 文件。

 

build 獲得的文件,直接拷貝到其餘項目就可使用了。

 

打包的時候子包不要,模塊仍是要帶上的。  setup.build。Packages後面寫的是包名,而不是模塊名。

五、install命令,安裝

Build後就能夠install,直接運行

###Python setup.py install

若是沒有build,會先build編譯,而後安裝。

 

六、sdist命令,分發

Sdist命令:

####Python setup.py sdist

建立源代碼的分發包

產生一個dist目錄,裏面生成一個帶版本號的壓縮包。

在其餘地方解壓縮文件,裏面有setup.py 就能夠直接使用 Python setup.py install 安裝了,也能夠 ##pip install xxxxxxxxxxx 直接使用pip安裝這個壓縮包。

 

 

製做window是下的分發包:Python setup.py bdist_wininst.

打包成rpm:Python setup.Py bdist_rpm

 

也能夠將寫好的模塊發佈到公共的pipy上,也能夠搭建pypi私服。

模塊名先後:優先級。

七、wheel包                                 

安裝wheel依賴

## pip install wheel

from distutils.core import setup
from setuptools import setup
setup(name='3',
      version='0.1.1',
      description = 'test',
      author='wcl',
      author_email='www.qq.com',
      packages = ['3']
)

分發一下,元代碼打包成zip包。

 

 

 

 

 

 

 

 

第三十7、插件化開發

動態導入

運行時候,根據用戶需求(提供字符串),找到模塊的資源動態加載起來。

一、__import__()內建函數

__import__ (name,globals=None,locals = None,fromlist=(),level=0)

Name模塊名

Import語句本質上就是調用這個函數,可是不鼓勵其直接使用,使用importlib.import_module().

Sys = _import__(‘sys’)

 

M2模塊:

class A:
    def show(self):
        print('A')

 

 

M1:模塊

if __name__ == '__main__':
    mod = __import__('m2')
    cls = getattr(mod,'A')
    cls().show()

動態的調用

 

 

 

 

二、importlib.import_module()

 

class A:
    def show(self):
        print('A')

 

import importlib
def load(name:str,sep='.'):
    m,_,c = name.partition(sep)
    mod = importlib.import_module(m)
    cls = getattr(mod,c)
    return cls()

if __name__ == '__main__':
    a = load('m2.A')
    a.show()

 

A

插件化的核心代碼。

三、插件化編程技術

依賴的技術

反射:運行時候獲取類型的信息,能夠動態維護類型數據。

動態import:推薦使用importlib模塊,實現動態import模塊的能力。

多線程:能夠開啓一個線程。等待用戶輸入,從而加載指定名稱的模塊。

 

 

四、加載的時機

1)程序啓動時候。啓動時候掃描固定的目錄,加載插件。

2)程序運行時。程序運行中,接受用戶指令或請求,啓動相應的插件。

 

兩個方式各有利弊,若是插件過多,會致使程序啓動很慢,若是用戶使用時候在加載,若是插件太大或者依賴多,插件將會啓動慢。

因此先加載經常使用的,必須的插件,其餘插件使用時候,發現須要,動態載入。

 

五、應用

軟件的設計不可能盡善盡美,或者在某些功能上,不可能作的太專業了,須要專業的客戶本身加強。

 

 

接口和插件的區別:

接口每每是暴露出來的功能。例如模塊提供的函數或方法,加載模塊後調用這些函數完成功能。接口也是一種規範,約定了必須實現的功能(必須提供某名稱的函數),可是不關心怎麼實現這個功能。

 

插件是吧模塊加載到系統中,運行它,加強當前系統功能,或者提供系統不具有的功能,

每每插件技術應用在框架設計中,系統自己設計簡單化,輕量級,實現基本功能後,其餘功能經過插件加入進來,方便擴展。

 

基礎知識補充的

一、__slots__

 

問題的引出

字典爲了提高查詢效率,必須利用空間換時間。

通常來講一個對象,屬性多一點,都存儲在字典中便於查詢,問題不大。

對象數百萬個。字典佔用率就有些大了。

 

只要slots定義的,就會阻止了實例的字典,沒有了字典,裏面只能出現定義的屬性,沒有定義的一概不能使用。

class A:
    X = 1
    __slots__ = ('x','y')

    def __init__(self,x,y):
        self.x = x
        self.y = y

    def show(self):
        print(self.x,self.y)

a = A(1,2)
a.show()

print('A',A.__dict__)
# print(a.__dict__)  #字典被省略了
print(a.__slots__)

 

1 2

A {'y': <member 'y' of 'A' objects>, 'show': <function A.show at 0x000000972DAF4BF8>, '__init__': <function A.__init__ at 0x000000972DAF4D08>, '__doc__': None, 'x': <member 'x' of 'A' objects>, '__slots__': ('x', 'y'), 'X': 1, '__module__': '__main__'}

('x', 'y')

 

__slota__告訴解釋器,實例的屬性豆角什麼,通常來講,既要節約內存,最好仍是使用元組比較好。

 

並且實例不能夠動態增長屬性,類直接增長,由於__slots__是針對實例的。

 

只能限制當前類的實例,不能繼承使用。除非子類裏面本身也是定義了__slots__.

 

__slots__ = 後面寫元組比較好。

 

 

 

應用場景:

使用須要構建在數百萬以上的對象,且內存容量較爲緊張,實例的屬性檢查、固定缺不用動態增長的場景。

 

二、未實現和未實現異常

1)NotImplemented  未實現。是個值,單值。

2)NotImplementedError    未實現異常。

3)只有raise纔是無參數的構造。

print(type(NotImplemented))
print(type(NotImplementedError))
# raise NotImplemented   #不可使用,顯示的是不屬於異常類
raise NotImplementedError

 

 

 

 

三、運算符重載中的反向方法

class A:
    def __init__(self,x):
        self.x = x

    def __add__(self, other):
        print(self,'add')
        return self.x + other.x

    def __iadd__(self, other):
        print(self,'iadd')
        return A(self.x + other.x)

    def __radd__(self, other):
        print(self,'radd')
        try:
            return self.x + other.x
        except AttributeError:
            try:
                x = int(other)
            except:
                x= 0
            return self.x + x

a = A(4)
# b = A(5)
1 + a

 

 

執行__radd__,實現1+a的方法。

字符串也是實現了__add__ 方法,不過默認處理不了和其餘類型的加法,因此就返回NotImplemented。

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