Python-插件化開發

一、動態導入：

　　運行時，根據用戶需求(提供字符串），找到模塊的資源動態加載起來。

二、內建函數__import__()

def __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0):

 　　name：模塊名

　　import語句本質上就是調用這個函數，可是不鼓勵直接使用它，建議使用importlib.import_module()。

　　sys = __import__('sys')等價於import sys

　　　　測試  直接調用：

 　　測試 能夠動態交互加載模塊：　

1 if __name__ == '__main__':
2     name = input('>>>')
3     mod = __import__(name) # import tt
4     cls = getattr(mod, 'A')
5     cls().showme()

 

 二、importlib.import_module()　

1 import importlib
2 importlib.import_module(name, package=None)

 

 　　支持絕對導入 和 相對導入，若是是相對導入，package必須設置。

　　測試：插件化編程的核心代碼。

 

　　相對導入：

　　　　 

三、插件化編程技術：

　　依賴的技術：

　　　　反射：運行時獲取類型的信息，能夠動態維護類型數據。

　　　　動態import：推薦使用importlib 模塊，實現動態import模塊的能力。

　　　　多線程：能夠開啓一個線程，等待用戶輸入，從而加載指定名稱的模塊。

　　加載的時機：

　　　　一、程序啓動時：

　　　　　　像pycharm 這樣的工具，須要不少組建，這些組件也多是插件，啓動的時候，掃描固定的目錄，加載插件

　　　　二、程序運行中：

　　　　　　程序運行過程當中，接受用戶指令或請求，啓動相應的插件。

　　　　兩種當時各有利弊，若是插件過多，或致使程序啓動很慢，若是用戶須要時加載，若是產檢太大或者依賴多，插件也會啓動慢

　　　　因此先加載必須的，經常使用的插件，其餘插件使用時，在動態載入。

　

四、應用：

　　軟件的設計不可能完美，或者在某些功能上，不可能作的專業，須要專業的客戶加強。如PS

　　　　

五、接口和插件的區別：

　　接口每每是暴露出來的功能，例如模塊提供的函數或方法，加載模塊後嗲用這些函數完成功能，

　　接口也是一種規範，它約定了必須是此案的功能（必須提供某名稱的函數）， 可是不關心怎麼實現這個功能。

　　插件是把模塊加載到系統中，運行它，加強當前系統功能，或者提供系統不具有的功能，每每插件技術應用在框架設計中，系統自己設計簡單化，輕量級，實現基本功能後，其餘功能經過插件加入進來，方便擴展。