【論文筆記】：YOLO v3
&Title YOLOv3: An Incremental Improvement &Summary 兩點改進對結果提升比較大： fpn的特徵融合（借鑑FPN） 改基礎網絡（借鑑resnet） 相比於YOLOv2，改進的地方有：引入了一個新的基礎網絡，bundingbox取最好預測框的去訓練，其他框丟掉，用了FPN，丟掉了softmax改用二元交叉熵。 對小目標的檢測效果提升明顯 具體可以看論文
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