我對LSTM學習的整理--Tensorflow
普通的DNN和CNN容易學，但是在LSTM的學習上花了幾天時間也沒搞懂，今天的學習懂了一點點用法。 測試了： LSTM處理MNIST數據集 股票價格預測方法1：基於昨天的最高價 股票價格預測方法2：基於今天的多指標參數 下面的rnn來自（static_rnn要用到）： fromtensorflow.contribimportrnn 最難理解的是shape問題。 首先是輸出輸入的
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