Python使用TuShare將股票數據保存到Oracle數據

TuShare是個獲取股票數據的模塊包，咱們進行分析，須要將股票數據保存到本地，避免每次都從網上獲取，因爲本機裝有ORCALE，以ORACLE爲例介紹如何保存股票數據到本地。

1、大體思路：咱們先獲取滬深的全部股票信息，保存到數據庫中，主要使用的是dataframe的to_sql函數。

to_sql(self, name, con, flavor='sqlite', schema=None, if_exists='fail',
               index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None):

if_exists參數值有三個，fail:若是表存在返回,append:在表後面追加數據;replace:把表替換掉

2、具體實現：

一、股票價格明細表

create table IQ_STOCK
(
  op_time      VARCHAR2(10),
  open         FLOAT,
  high         FLOAT,
  close        FLOAT,
  low          FLOAT,
  volume       FLOAT,
  price_change FLOAT,
  p_change     FLOAT,
  ma5          FLOAT,
  ma10         FLOAT,
  ma20         FLOAT,
  v_ma5        FLOAT,
  v_ma10       FLOAT,
  v_ma20       FLOAT,
  turnover     FLOAT,
  stockid      VARCHAR2(10),
  ktype        VARCHAR2(1)
)

二、股票基本信息表

create table IQ_STOCK_BASE
(
  code               VARCHAR2(10),
  name               VARCHAR2(100),
  industry           VARCHAR2(100),
  area               VARCHAR2(100),
  pe                 FLOAT,
  outstanding        FLOAT,
  totals             FLOAT,
  "totalAssets"      FLOAT,
  "liquidAssets"     FLOAT,
  "fixedAssets"      FLOAT,
  reserved           FLOAT,
  "reservedPerShare" FLOAT,
  esp                FLOAT,
  bvps               FLOAT,
  pb                 FLOAT,
  "timeToMarket"     NUMBER(19),
  undp               FLOAT,
  perundp            FLOAT,
  rev                FLOAT,
  profit             FLOAT,
  gpr                FLOAT,
  npr                FLOAT,
  holders            NUMBER(19)
)

三、先獲取股票的基本信息：

def Get_Stock_List():
    ##取得股票基本信息
    df = ts.get_stock_basics()
    #股票數據保存
    engine = create_engine('oracle+cx_oracle://user:password@localhost/orcl')
    cnx = engine.connect()   
    ##先清空
    strSql = 'truncate table iq_stock_base'
    cnx.execute(strSql)
    df.to_sql('iq_stock_base', cnx,if_exists='append',chunksize=500)   
    cnx.close()
    return df

四、更新近30天的K線數據，此處更新的是周K線

def Update_StockData():
    ##開始日期 format：YYYY-MM-DD 爲空時取到API所提供的最先日期數據
    p_start=time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time()-24*60*60*30))
    p_ktype='W'
    #股票數據保存
    engine = create_engine('oracle+cx_oracle://user:password@localhost/orcl')
    cnx = engine.connect() 
   
    #取出股票基本數據
    result=pd.read_sql('select * from iq_stock_base',cnx)
    for row in result['code']:
        try:
            ##避免重複先刪除
            strSql = 'delete from iq_stock where stockid=\'{}\' and ktype=\'{}\' and op_time>=\'{}\''.format(row,p_ktype,p_start)
            cnx.execute(strSql)
            df=ts.get_hist_data(code=row,start=p_start,ktype=p_ktype)

            ##索引列是oracle保留關鍵字，必須更名            df.index.names = ['op_time']            df['STOCKID']= row            df['ktype']= p_ktype            df.to_sql('iq_stock', cnx,if_exists='append')              print('code:{}'.format(row))          except:            print('Exception',":",row)            cnx.close()