Multi-task 模型在推薦場景的一些應用和工作
MMOE 左側的shallow tower部分和右側的main tower部分，論文中提到的採用類似Wide&Deep模型結構就是指這兩個tower，其中shallow tower可以對應Wide部分，main tower對應的是Deep部分 存在n個Expert網絡，每個Expert網絡的輸出最終會經過Gating Network進行加權平均（比較簡單的線性加權，Attention的思想）
相關文章
- 1. 深度模型DNN在個性化推薦場景中的應用
- 2. 在線AI技術在搜索與推薦場景的應用
- 3. 推薦11個在四大場景中的常用工具
- 4. 【推薦】zookeeper典型應用場景： 分佈式計數器
- 5. 推薦場景中召回模型的演化過程
- 6. 一些好用的工具推薦
- 7. 基站的作用、類型和應用場景
- 8. 車場景音樂推薦
- 9. FFM模型及其在推薦系統中的應用
- 10. FFM及DeepFFM模型及其在推薦系統中的應用
- 更多相關文章...
- • TiDB數據庫的應用場景 - NoSQL教程
- • Redis在Java Web中的應用 - Redis教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章