推薦場景中召回模型的演化過程

導讀：一般的推薦系統主要包括召回、排序和後續的業務機制 ( 重排序、多樣性保證、用戶體驗保證等等 ) 這三大模塊，而其中召回模塊主要負責根據用戶和 item 的特徵，從衆多待推薦的候選 item 中初步篩選出用戶可能感興趣的 item。一般而言召回模塊都是多路併發的，各路的不同召回模型之間互不影響。本文主要關注於最近幾年，特別是深度學習廣泛用於推薦場景之後召回模型的一個演化過程。 01 傳統方法：

>>阅读原文<<