標準正態分佈表（scipy.stats）

0. 標準正態分佈表與經常使用值

• Z-score 是非標準正態分佈標準化後的 x即 z=x−μσz=x−μσ
• 表頭的橫向表示小數點後第二位，表頭的縱向則爲整數部分以及小數點後第一位；二者聯合做爲完整的 x，座標軸的橫軸
• 表中的值爲圖中紅色區域的面積，也即 cdf，連續分佈的累積機率函數，記爲 Φ(x)Φ(x)
• cdf 的逆，記爲 Φ−1(x)Φ−1(x)，如 Φ−1(3/4)Φ−1(3/4)，表示 x 取何值時，陰影部分的面積爲 0.75，查表可知，x 介於 0.66 和 0.67 之間；

1. cdf 與 ppf（分位函數）

from scipy.stats import norm

• Φ(x)Φ(x) 爲 累積機率密度函數，也即 cdf：

  >> from scipy.stats import norm
  >> norm.cdf(0)
  0.5

• Φ−1(x)Φ−1(x)，經過 norm(x) 進行計算：

  >> from scipy.stats import norm
  >> norm.ppf(3/4)
  0.6744897501960817

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標準正態分佈表