參加2018之江杯全球人工智能大賽 ：視頻識別&問答（二）

先將視頻切分紅一幀幀圖片，再作後續處理，代碼以下：

 1 import cv2  2 import os  3 
 4 def capturevideo(file,filedir):  5     os.mkdir("image/" + filedir)  6     cap = cv2.VideoCapture(file)  7     ret,im = cap.read()  8     count = 0  9     while ret: 10         ret,im = cap.read() 11         if ret: 12             cv2.imwrite("image/"+filedir+"/"+str(count)+".jpg",im) 13             count = count+1
14  cap.release() 15 
16 rootdir = r"D:\ai\AIE04\VQADatasetA_20180815\train"
17 list = os.listdir(rootdir) 18 for i in range(len(list)): 19     path = os.path.join(rootdir,list[i]) 20     filedir = list[i].replace(".mp4","") 21     print(i,list[i]) 22  capturevideo(path,filedir) 23 print('finish')

後邊的思路是把問題分類，不一樣的問題提取不一樣的視頻幀進行訓練。如問人穿的衣服是什麼顏色，則先判斷幀中是否有人，將包含人的幀對問題進行訓練。

提取了全部幀，這個量就比較大，並且不少幀之間的差異很是小，是否須要再抽樣須要思考。

如問題包含顏色，則不能取灰度，不然能夠將幀轉爲灰度圖。