人工智能之模式識別（二）

一、模式識別系統組成 模式識別依賴於樣本。 1.樣本採集 首先，要採集樣本，採集方式可能是從網上獲取資源，如圖片數據集，可能自行用傳感器等設備採集； 2.預處理與特徵生成 經過採集的數據一般都需要進行預處理，對圖片進行矯正，或者將模擬信號轉爲數字信號，濾波降噪等等；預處理之後得到的特徵維度一般都比較高，需要進行特徵降維； 3.特徵降維 特徵降維一般採取兩種方式，一種是特徵選擇，指的是從多維特徵中選

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