神經網絡中的不變性

個人認爲cnn中conv層對應的是「等變性」（Equivariance），由於conv層的卷積覈對於特定的特徵纔會有較大激活值，所以不論 上一層特徵圖譜（feature map）中的某一特徵平移到何處，卷積核都會找到該特徵並在此處呈現較大的激活值。這應該就是「等變性」 這種「等變性」是由conv層的 1局部連接 2權值共享 兩個特性得到的。 所謂的「形變不變性」，應該指的是，若是特徵有較小的形變，

>>阅读原文<<