深度學習入門筆記（三）————BP神經網絡算法推導

一 多層網絡結構  誤差反向傳播，把誤差從最後輸出層往上傳，每一層神經元都可以不斷調節權值，使其達到一個最好的狀態。有幾個類別設置幾個輸出單元。層數越多，數據提取的特徵越高層。 二 常用激活函數 Sigmoid函數   2. Tanh函數和Softsign函數   三 BP神經網絡的具體實現  1.基本思想：由信號的正向傳播和誤差的反向傳播組成。首先是正向傳播，數據從輸入層輸入，經各隱含層逐層處理

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