關於重溫機器學習筆記-線性模型

​由於高等數學底子太差的原因，機器學習總是無法深入學習下去，只能做一個簡單的嘗試者，甚至連調優也未必能算的上，不過這樣也好，可以把重心放到對業務的理解上，以及業務和模型的選擇上。 線性模型包括了傳統的線性迴歸、嶺迴歸、Lasso迴歸，主要用於連續值的預測；邏輯迴歸雖然也是迴歸，但卻是一種分類方法；LDA線性判別分析，則是一種降維方法；多項式迴歸，是使用線性模型訓練數據的非線性函數。 總的來說，嘗試

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