Python Pandas庫的學習（三）

 

今天咱們來繼續講解Python中的Pandas庫的基本用法

那麼咱們如何使用pandas對數據進行排序操做呢？

food.sort_values("Sodium_(mg)",inplace= True)
print(food["Sodium_(mg)"])
food.sort_values("Sodium_(mg)",inplace=True,ascending= False)
print(food["Sodium_(mg)"])

咱們對food，進行sort_values方法，會自動幫咱們排序，第一個參數"Sodium_(mg)"是咱們數據中的列名

意思是說，你要對哪一列數據進行排序，inplace 參數的意思是，你須要生成一個新的數據，仍是在原來的基礎上進行，能夠經過該參數指定

而sort_values排序的時候，就默認從小到大進行排序。

那麼咱們想作一個從大到小的排序如何作呢？

ascending這個參數，是指定一個排序升降序。在這裏指定，默認該參數爲True，也就是從小到大

那麼咱們在上面的代碼中能夠看到，ascending參數設置爲Flase之後，便是從大到小

下面咱們講個點單的例子，泰坦尼克號小案例

import pandas as pd
import numpy as np
titanic_survival = pd.read_csv("titanic_train.csv")
titanic_survival.head()

我如今有一下一些數據，每一個值都表明不一樣的含義，實際是一個船人員信息表，有價格，有年齡，有名字，有座位編號，等等一些數據

下面咱們將年齡這一列進行數據處理，看看能獲得什麼結果，咱們先查看了一下，前十我的的年齡以下

發如今5號人，的年齡爲NAN，也就是說，這個數據爲空，或者數據丟失。咱們來對這個缺失值進處理

咱們經過isnull方法，對數據進行判斷，判斷值是否爲空。能夠看到爲True的說明數據丟失了

而後咱們將這個爲空的數據做爲索引，能夠找到所有數據中，數據丟失的值

那咱們如今統計一下，有多少個數據丟失了，能夠用len方法。統計數據爲空的值，爲177就能夠獲得177個數據爲空的值

咱們獲得了缺失值後，要對缺失值進行處理

 那麼我先對數據沒有作缺失值處理的狀況下，進行一個求平均值的操做

咱們能夠看到，算出來的值是nan，說明有問題！因此咱們不能把帶有缺失值得也計算在裏面

接下來咱們對數據進行處理

一個基本的想法是這樣的，就是說，當前數據中，有值的，咱們就拿出來進行平均計算，沒有值的，就不取出來進行運算

 

經過這樣的計算，咱們能夠獲得，平均年齡爲29.6歲

這種方法可能有些麻煩，那麼Pandas中有沒有什麼好的方法能夠直接幫咱們處理呢？ 答案是有的

咱們用這樣一個簡單的方法，一步就能夠幫咱們取出年齡的平均值。

那咱們繼續說些難一點的。咱們在數據中，分了船艙有1， 2 ，3個等級，咱們想計算一下，每一個等級下的平均價格是多少

如何計算呢？

這段代碼的意思是，我先用for循環，在數據中找到，哪些人是一等艙的人，哪些人是二等艙的人，哪些人是三等艙的人

咱們先講這些人的數據拿到手，拿到以後，咱們進行列的定位，定位到價格這列，而後進行平均值，這樣就能夠獲得一個平均價格

分別爲以上三個，可是這種作法很麻煩，那麼pandas中有沒有一個更簡單的方法幫咱們處理數據呢？看下面的代碼

咱們有個需求，想算一下，3個艙位每一個艙位的平均獲救人數的值

能夠看到咱們在pivot_table中，有三個參數，第一個參數爲index，就是說咱們要對哪列數據進行統計

values則是說，你要在統計參數一的基礎上和哪一個數據有關係，做爲統計。

第三個參數是aggfunc，就是說你要統計前面兩個參數的什麼值，咱們這邊統計平均值。既能夠得到以上平均數據

那麼咱們在計算一下，每一個艙位的平均年齡是多少

咱們能夠直接按照這種方式進行計算，既能夠獲得每一個艙的平均年齡，這裏能夠看到咱們沒有添加第三個參數由於若是不加參數3，那麼系統會默認幫咱們取平均值

 那咱們又有了新的需求。咱們如今想看看。一個量之間，與其餘量的關係

咱們將index設置爲登船地點，那麼values是船票的價格，和獲救與否，最後一個參數是計算總值。

這裏咱們想獲得的數據就是，分別在C、Q、S這三個碼頭登船的人的獲救總數

這個數據咱們能夠看到，C碼頭賣出了1萬多塊的票價，獲救人數是93人。以此類推

那麼咱們先繼續看

由於數據中有些缺失值，那麼咱們想把這些缺失值都丟掉應該怎麼作呢？

dropna的意思就是說，丟棄當前的缺失值。咱們 想去掉Age Sex中有缺失值的數據，須要將這兩列數據dropna方法中便可

咱們繼續

那麼我想對數據，定位到具體的某個值，咱們怎麼辦呢？

咱們能夠看到，咱們想找第83個樣本的年齡，那麼咱們只須要在參數中添加樣本編號，以及須要取到的數據對應的列名。

今天就先講到這裏，感謝你們的閱讀。謝謝！！

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