Python Pandas庫的學習（一）

今天咱們來學習一下Pandas庫，前面咱們講了Numpy庫的學習

接下來咱們學習一下比較重要的庫Pandas庫，這個庫比Numpy庫還重要

Pandas庫是在Numpy庫上進行了封裝，至關於高級Numpy庫

在數據處理方面，運用Pandas庫，也是很是多的，廢話很少說

先說第一個函數，read_csv，讀取CSV數據文件

import pandas
food = pandas.read_csv("food_info.csv")
print(type(food))
print(food.dtypes)

這裏我打印了一下Type，能夠看到類型爲DataFrame，這個類型也是Pandas中，的核心類型

 下面我打印了一下，dtypes。能夠看到，下面也是在pandas中很是經常使用的幾種類型。

int64,float64這兩種就不用多說了。可是會發現一個新的類型。object類型

這個類型就至關於str類型，也就是字符串類型值。

而後接着，咱們在運行一個函數

food.head()

這個函數的做用是，將咱們數據中的，前5行打印出來。結果以下，

那麼若是咱們想讓數據顯示多條怎麼處理呢？

food.head(8)，只須要在這個函數中添加參數便可

能夠顯示前面的，那麼確定能夠顯示後面的，

food.tail(4)

這個方法至關於顯示最後面的4條數據

如圖所示，顯示出最後的4行數據，能夠看到跟數據中的數據作下對比，是同樣的

那麼若是獲取到數據表中，每一列的列名指標呢？

print(food.columns)

使用這個方便，能夠或獲得每一個列表示的列名，結果是一個list，以下圖

還有一個要說的就是，若是看這個表的維度呢？咱們直接在講Numpy的時候講過，若是查看矩陣的維度，用法同樣，shape方法

print(food.shape)

能夠看到以下結果，表示，當前數據，有8618 個樣本，36個指標，36列

咱們如何從pandas中獲取到某個數據呢？使用以下方法

print(food.loc[0])

這裏咱們能夠看到，咱們將第一個樣本的所有值取出來了。對比結果。

那麼若是咱們想去單獨某條數據，那麼只須要修改[0]到你須要的數據上便可。這裏下標從0開始。

大小超過數據的樣本集，會直接報錯。

pandas中經常使用的數據類型以下

object 就是咱們常說的字符串類型

int 整型

float 浮點型

bool 布爾型

今天就先講到這裏我，感謝你們的閱讀，謝謝！！

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