神經網絡語言模型與word2vec 篇（一）

神經網絡語言模型NNLM（Neural Network Language Model） 用神經網絡來訓練語言模型的思想來源於2003年Bengjo發表的《A Neural Probabilistic Language Model》，下面我們來詳細分析一下該模型結構（包括輸入層，隱藏層，輸出層）。 整體模型： 在訓練過程中，輸入是一串詞序列，輸出是該序列下一個詞的概率值。假設有一組序列： w 1 ,

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