DeepMind新成果：通過刪除神經元來理解深度學習

來源：人工智能頭條（ID：AI_Thinker） 編者按：深度學習算法近年來取得了長足的進展，也給整個人工智能領域送上了風口。但深度學習系統中分類器和特徵模塊都是自學習的，神經網絡的可解釋性成爲困擾研究者的一個問題，人們常常將其稱爲黑箱。但理解深度神經網絡的工作原理，對於解釋其決策方式，並建立更強大的系統至關重要。 近日，DeepMind 發佈了其關於神經網絡可解釋性的最新研究成果，他們通過刪除網

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