大數據標準管理體系流程

　　完成數據治理體系的總體規劃後，須要針對體系內的六大環節開始逐個突破。做爲數據治理體系最前端的兩個環節，數據標準管理體系和數據質量管理體系可謂整個數據治理工做中的「基礎支撐」。

　　數據標準化的過程其實就是在數據整合平臺實現數據標準，並將各個系統產生的數據經過清洗、轉換加載到整合平臺的數據模型中，實現數據標準化的過程。一個企業內部的數據標準化方式如此，一個行業監管機構在採集全行業數據時的數據標準化過程也是如此，例如，銀監會在向全國銀行機構採集明細數據的EAST接口事實上就是銀行業基礎數據標準，保監會在向全國保險機構採集保單明細數據的接口事實上就是保險行業基礎數據標準。

　　數據標準管理體系

　　1、統一管理流程

　　目前全校範圍內缺少專業化的信息標準管理流程，部門間缺少溝通的統一渠道，致使標準變動和發佈缺少制度化要求，容易造成難以清理的問題數據。在短時間規劃中，首要提高快速解決業務難題的能力，下降業務操做複雜度。

　　所以，採用簡明實用的管理流程是標準化快速見效的重要手段。能夠參考如圖5的信息標準化管理流程。

　　1.管理流程：包含信息標準的新建、修改、註銷和發佈等相關流程。

　　2.應用流程：信息標準在需求編制時的應用、衝突協調解決流程。

　　2、數據標準建設

　　一、現狀分析

　　進行系統調研、創建數據字典以及數據接口的規劃和架構

　　分析和診斷差距、不足、工做重點

　　二、定義初稿

　　定義標準體系

　　定義內容、主題分類、數據屬性、代碼

　　三、意見徵詢

　　意見徵詢、宣傳講解、意見收集

　　意見審議、意見分析、修訂完善

　　四、現狀分析

　　標準會籤

　　標準發佈

　　大數據標準管理體系流程.中琛魔方大數據分析平臺表示數據標準管理平臺爲企業創建統一的數據標準，對增強數據管控，提升數據質量、提高信息數據管理和應用水平等工做都具備重要做用。