機器學習入門筆記（二）：線性模型

文章目錄 一.基本形式 二.線性迴歸 2.1 離散屬性連續化 2.2 最小二乘法 2.3 多元線性迴歸 2.4 廣義線性模型 三.對數機率迴歸（邏輯迴歸） 3.1 最大似然估計 四.線性判別分析（LDA） 五.類別不平衡問題 5.1 欠採樣 5.2 過採樣 5.3闕值移動 一.基本形式 給定由d個屬性描述的示例 x= (x1; x2; …; xd) ,其中 xi 是 x 在第 i 個屬性上的取值,

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