【超越EfficientNets】LambdaNet讓網絡無需注意力也能更快更高更強(附paper下載)

本文提出新層:Lambda Layers!由其衍生出的LambdaResNets,極大地改善了圖像分類模型的速度與準確性權衡。在ImageNet上表現SOTA,同時比EfficientNets快約4.5倍!並在檢測和分割任務中性能提升明顯,代碼剛剛開源! 1、簡介 建模長期的交互作用是機器學習重心所在。注意力機制已經成爲捕獲遠程交互作用的選擇範例。然而,自注意力機制的二次內存佔用妨礙了它對長序列或
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