LambdaNetworks: Modeling long-range Interactions without Attention 超越EfficientNets！無需注意力，也能讓你的網絡更快更強
本文提出新層：Lambda Layers！由其衍生出的LambdaResNets，極大地改善了圖像分類模型的速度與準確性權衡。在ImageNet上表現SOTA，同時比EfficientNets快約4.5倍！並在檢測和分割任務中性能提升明顯，代碼剛剛開源！ 作者：ChaucerG 來源：AI人工智能初學者微信公衆號 論文（ICLR 2021投稿）：https://openreview.net/for
相關文章
- 1. 【超越EfficientNets】LambdaNet讓網絡無需注意力也能更快更高更強(附paper下載)
- 2. attention機制的替代（LAMBDANETWORKS: MODELING LONG-RANGE INTERACTIONS WITHOUT ATTENTION）
- 3. 【漲點神器】GSA：全局自注意力網絡，打造更強注意力模型
- 4. Windows 10強推新功能：能否讓你的電腦更快
- 5. Attention network （注意網絡）
- 6. 讓你的網站打開的更快
- 7. Attention, 神經網絡中的注意力機制
- 8. 讓你的windows 10更快更流暢！
- 9. CDS Extended 來了！讓 Chrome 助力邁向更快的網絡
- 10. CVPR2020｜比CNN更強有力，港中文賈佳亞團隊提出兩類新型自注意力網絡
- 更多相關文章...
- • XML 注意事項 - XML 教程
- • ADO 更新記錄 - ADO 教程
- • 互聯網組織的未來：剖析GitHub員工的任性之源
- • IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【超越EfficientNets】LambdaNet讓網絡無需注意力也能更快更高更強(附paper下載)
- 2. attention機制的替代（LAMBDANETWORKS: MODELING LONG-RANGE INTERACTIONS WITHOUT ATTENTION）
- 3. 【漲點神器】GSA：全局自注意力網絡，打造更強注意力模型
- 4. Windows 10強推新功能：能否讓你的電腦更快
- 5. Attention network （注意網絡）
- 6. 讓你的網站打開的更快
- 7. Attention, 神經網絡中的注意力機制
- 8. 讓你的windows 10更快更流暢！
- 9. CDS Extended 來了！讓 Chrome 助力邁向更快的網絡
- 10. CVPR2020｜比CNN更強有力，港中文賈佳亞團隊提出兩類新型自注意力網絡