EDA分析-缺失值填充

數據挖掘學習路徑 缺失值填充 轉自https://www.cnblogs.com/magle/articles/6110195.html 數據缺失機制 在對缺失數據進行處理前，瞭解數據缺失的機制和形式是十分必要的。將數據集中不含缺失值的變量（屬性）稱爲完全變量，數據集中含有缺失值的變量稱爲不完全變量，Little 和 Rubin定義了以下三種不同的數據缺失機制： 1）完全隨機缺失（Missing

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