LASSO迴歸如何完成分類任務？

除了框出的部分，其他均爲LASSO迴歸內容，此處不多介紹。 LASSO迴歸的特點是在擬合廣義線性模型的同時進行變量篩選和複雜度調整。 因此，不論目標因變量是連續的，還是二元或者多元離散的， 都可以用LASSO迴歸建模然後預測（摘自python機器學習庫scikit-learn簡明教程之：Lasso迴歸預測）。 利用LASSO迴歸進行二分類任務的過程： 在訓練的時候，仍然同迴歸任務一樣，直接通過最小

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