嶺迴歸原理及代碼實現

嶺迴歸(英文名：ridge regression, Tikhonov regularization)是一種專用於共線性數據分析的有偏估計迴歸方法，實質上是一種改良的最小二乘估計法，通過放棄最小二乘法的無偏性，以損失部分信息、降低精度爲代價獲得迴歸係數更爲符合實際、更可靠的迴歸方法，對病態數據的擬合要強於最小二乘法。 對於有些矩陣，矩陣中某個元素的一個很小的變動，會引起最後計算結果誤差很大，這種矩陣

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