【TL學習筆記】2：多任務學習(Multi-task Learning)在圖像分類中的應用

1 MTL簡述 1.1 單任務學習 早期的機器學習方法都是單任務學習（STL）的，即認爲不一樣任務之間沒有關聯性，因此都是單獨訓練的。這樣由於每一個模型單獨訓練，數據量只有本身的這一部分，訓練出的模型也沒有很好的泛化性。另外由於模型之間訓練時候沒有關聯，即沒有考慮到這些學習之間可能有共通的地方，最終獲得的模型性能也不夠好。html 1.2 多任務學習 在多任務學習（MTL）中考慮了不一樣任務之間的

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