RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService的比較

1、綜述
本文比較了RMI、Hessian、Burlap、Httpinvoker、WebService5這種通信協議的在不一樣的數據結構和不一樣數據量時的傳輸性能。
RMI是java語言自己提供的遠程通信協議,穩定高效,是EJB的基礎。但它只能用於JAVA程序之間的通信。
Hessian和Burlap是caucho公司提供的開源協議,基於HTTP傳輸,服務端不用開防火牆端口。協議的規範公開,能夠用於任意語言。
Httpinvoker是SpringFramework提供的遠程通信協議,只能用於JAVA程序間的通信,且服務端和客戶端必須使用SpringFramework。
Web service是鏈接異構系統或異構語言的首選協議,它使用SOAP形式通信,能夠用於任何語言,目前的許多開發工具對其的支持也很好。

測試結果顯示,幾種協議的通信效率依次爲:
RMI > Httpinvoker >= Hessian >> Burlap>> web service
RMI不愧是JAVA的首選遠程調用協議,很是高效穩定,特別是在大數據量的狀況下,與其餘通信協議的差距尤其明顯。
HttpInvoker使用java的序列化技術傳輸對象,與RMI在本質上是一致的。從效率上看,二者也相差無幾,HttpInvoker與RMI的傳輸時間基本持平。
Hessian在傳輸少許對象時,比RMI還要快速高效,但傳輸數據結構複雜的對象或大量數據對象時,較RMI要慢20%左右。
Burlap僅在傳輸1條數據時速度尚可,一般狀況下,它的毫時是RMI的3倍。
Web Service的效率低下是衆所周知的,平均來看,Web Service的通信毫時是RMI的10倍。java

2、結果分析
一、直接調用
直接調用的全部毫時都接近0,這說明程序處理幾乎沒有花費時間,記錄的所有時間都是遠程調用耗費的。
二、RMI調用
與設想的同樣,RMI理所固然是最快的,在幾乎全部的狀況下,它的毫時都是最少的。特別是在數據結構複雜,數據量大的狀況下,與其餘協議的差距尤其明顯。
爲 了充分發揮RMI的性能,另外作了測試類,不使用Spring,用原始的RMI形式(繼承UnicastRemoteObject對象)提供服務並遠程調用,與Spring對POJO包裝成的RMI進行效率比較。結果顯示:二者基本持平,Spring提供的服務還稍快些。
初步認爲,這是由於Spring的代理和緩存機制比較強大,節省了對象從新獲取的時間。
三、Hessian調用
caucho 公司的resin服務器號稱是最快的服務器,在java領域有必定的知名度。Hessian作爲resin的組成部分,其設計也很是精簡高效,實際運行狀況也證實了這一點。平均來看,Hessian較RMI要慢20%左右,但這只是在數據量特別大,數據結構很複雜的狀況下才能體現出來,中等或少許數據時,Hessian並不比RMI慢。
Hessian的好處是精簡高效,能夠跨語言使用,並且協議規範公開,咱們能夠針對任意語言開發對其協議的實現。目前已有實現的語言有:java, c++, .net, python, ruby。尚未delphi的實現。
另 外,Hessian與WEB服務器結合很是好,藉助WEB服務器的成熟功能,在處理大量用戶併發訪問時會有很大優點,在資源分配,線程排隊,異常處理等方 面均可以由成熟的WEB服務器保證。而RMI自己並不提供多線程的服務器。並且,RMI須要開防火牆端口,Hessian不用。
四、Burlap調用
Burlap與Hessian都是caucho公司的開源產品,只不過Hessian採用二進制的方式,而Burlap採用xml的格式。
測試結果顯示,Burlap在數據結構不復雜,數據量中等的狀況下,效率仍是能夠接受的,但若是數據量大,效率會急劇降低。平均計算,Burlap的調用毫時是RMI的3倍。
我認爲,其效率低有兩方面的緣由,一個是XML數據描述內容太多,一樣的數據結構,其傳輸量要大不少;另外一方面,衆所周知,對xml的解析是比較費資源的,特別對於大數據量狀況下更是如此。
五、HttpInvoker調用
HttpInvoker是SpringFramework提供的JAVA遠程調用方法,使用java的序列化機制處理對象的傳輸。從測試結果看,其效率仍是能夠的,與RMI基本持平。
不過,它只能用於JAVA語言之間的通信,並且,要求客戶端和服務端都使用SPRING框架。
另外,HttpInvoker 並無通過實踐的檢驗,目前尚未找到應用該協議的項目。
六、web service調用
本次測試選用了apache的AXIS組件做爲WEB SERVICE的實現,AXIS在WEBSERVICE領域相對成熟老牌。
爲了僅測試數據傳輸和編碼、解碼的時間,客戶端和服務端都使用了緩存,對象只需實例化一次。可是,測試結果顯示,webservice的效率仍是要比其餘通信協議慢10倍。
若是考慮到多個引用指向同一對象的傳輸狀況,web service要落後更多。由於RMI,Hessian等協議均可以傳遞引用,而web service有多少個引用,就要複製多少份對象實體。
Web service傳輸的冗餘信息過可能是其速度慢的緣由之一,監控發現,一樣的訪問請求,描述相同的數據,webservice返回的數據量是hessian協議的6.5倍。另外,WEB SERVICE的處理也很毫時,目前的xml解析器效率廣泛不高,處理xml <-> bean很毫資源。從測試結果看,異地調用比本地調用要快,也從側面說明了其毫時主要用在編碼和解碼xml文件上。這比冗餘信息更爲嚴重,冗餘信息佔用的 只是網絡帶寬,而每次調用的資源耗費直接影響到服務器的負載能力。(MS的工程師曾說過,用WEB SERVICE不能負載100個以上的併發用戶。)
測試過程當中還發現,web service編碼不甚方便,對非基本類型須要逐個註冊序列化和反序列化類,很麻煩,生成stub更累,不如spring + RMI/hessian處理那麼流暢簡潔。並且,web service不支持集合類型,只能用數組,不方便。python

3、Hession機制c++

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