卡內基·梅隆大學新提出AdaScale：自適應縮放實現視頻對象實時檢測算法

點上方藍字計算機視覺聯盟獲取更多幹貨 在右上方 ··· 設爲星標 ★，與你不見不散 對機器人和自動駕駛汽車等很多應用而言，視頻目標檢測都是很重要的。但在使用 CNN 執行這一任務時，速度與準確度往往不可得兼。卡內基·梅隆大學新提出的 AdaScale 方法卻實現了對這兩個要素的兼顧。介紹該方法的論文已被系統與機器學習會議（SysML）接收，該會議將於當地時間 3 月 31 日- 4 月 2 日在斯

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